Python 我如何为我的遗传算法创造环境？

我正在用python编写一个遗传算法，它是关于一个虚拟有机体的一系列最佳移动，这将使它在2D网格中获得最随机放置的食物。它没有智慧；它只是以圆形或方形的模式移动。我为生物体居住的环境创建2D数组的代码如下：

grid = ([])
for i in range(5):
    grid[i]=0
    for j in range(5):
        grid[i][j]=0

（board[4][5]表示x，y中的4,5；board[4][5]的值为0或1，具体取决于 无论空间是否被占用。现在程序实际上只是分配 每个空格都有一个零值，表示没有人在那里）

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它只是说“列表分配索引超出范围”。我如何解决这个问题？顺便问一下，有人知道更好的方法来为生物体创建2D环境吗？

现在，你的数组只有一个元素，你正在数组之外建立索引。试试这个

grid = [[[] for x in xrange(5)] for y in xrange(5)]

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代替你的网格。这将为您提供一个5乘5的网格，现在您可以索引网格[3][4]

这可能需要对您的健身功能进行大量评估，因此高效的实施可能对您非常有益。Numpy提供了开箱即用的多维数组

numpy.zeros((5, 5))

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它将为您提供一个5x5数组，其中填充了零。Numpy还提供了一些不错的功能，比如计算值的出现次数，这比纯Python实现要快得多。

您的问题类似于遗传编程中的问题。如果您感兴趣，这个问题已经用Python实现了。这是一个例子。