在python中使用Pandas merge后如何查找丢弃的数据？

我的数据帧如下所示。我正在使用Pandas merge函数合并两个数据帧，并尝试查找已删除的行。熊猫或巨蟒有没有办法追踪这一点

df1=pd.DataFrame(({'Name':('A','B','C'),'Age':(34,23,90)}))
df2=pd.DataFrame(({'Name':('A','B','D'),'Add':('rt','ct','pt')}))
pd.merge(df1,df2,on='Name')

与外部联接和参数一起使用

指示器=True

：

df = pd.merge(df1,df2,on='Name', indicator=True, how='outer')
print (df)
  Name   Age  Add      _merge
0    A  34.0   rt        both
1    B  23.0   ct        both
2    C  90.0  NaN   left_only
3    D   NaN   pt  right_only

上一次筛选不通过两行：

另一种解决方案是通过

~

过滤和反转掩模：

print (df1[~df1['Name'].isin(df2['Name'])])
  Name  Age
2    C   90

print (df2[~df2['Name'].isin(df1['Name'])])
  Name Add
2    D  pt

---

谢谢有没有一种方法可以创建只显示数据帧中不存在的行的函数？@Data\u是\u Power-预期的输出是什么<代码>打印（df[df[“u merge”]！=“both”]）？

print (df1[~df1['Name'].isin(df2['Name'])])
  Name  Age
2    C   90

print (df2[~df2['Name'].isin(df1['Name'])])
  Name Add
2    D  pt

merge = pd.merge(df1,df2,on='Name', indicator=True, how='outer')
print (merge)
#drop dataframe
del df1
del df2