Python 从按索引指定位置并跳过某些索引位置的字典创建列表

我正在使用以下词典：

d = {'inds':[0, 3, 7, 3, 3, 5, 1], 'vals':[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0]}

我想创建一个新的列表，它获取列表

d['vals']

中的值，并通过列表

d['inds']

中的相应索引将它们放置在新列表中。最终结果应该是：

[1.0, 7.0, 0.0, 11.0, 0.0, 6.0, 0.0, 3.0]

这需要采取以下措施：

d['inds'] == [0,   3,   7,   3,   3,   5,   1]

d['vals'] == [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0]

对于未包含在

d['inds']

中的任何索引位置，相应的值为0.0

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对于重复的索引位置，该位置的

True

值是各个值的总和。例如，上述3重复3次；因此，

新列表[3]

应该

==11

，即2.0+4.0+5.0之和

首先，分配一个长度合适且满是零的列表：

result = [0] * (max(d['inds']) + 1)

然后循环索引和值，并将它们添加到列表中的值：

for ind, value in zip(d['inds'], d['vals']):
    result[ind] += value

输出：

>>> result
[1.0, 7.0, 0, 11.0, 0, 6.0, 0, 3.0]

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在与一位帮助我完成这项工作的同事合作后，我们达成了以下更具动态性的功能（以允许结果列表的不同长度）：

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您应该展示您已经尝试过的，代码中具体不起作用的内容，而不是，我如何做到这一点

import numpy as np
d ={
    'inds': [0,3,7,3,3,5,1],
    'vals': list(range(1,8))}  
    ## this assumes the values in the list associated with the 'vals' key
    ## remain in numerical order due to range function.  


def newlist(dictionary, length) ##length must be at least max(d['inds'])+1
    out = np.zeroes(length)
    for i in range (len(dictionary['inds'])):
        out[dictionary['inds'][i]] += d['vals'][i]

    return(out)