python:timedelta值的直方图

我有带有['time\u start'，'time\u end']信息的df，其列为datetime类型。添加新列：

 df['period'] = df['time_end'] - df['time_start']

然后，我想了解“周期”的柱状图，并尝试绘制图表：

plt.hist(df['period'], color = 'cyan', edgecolor = 'black', bins = int(180/10))
plt.show()

并将错误返回：

UFuncTypeError: Cannot cast ufunc 'less' input 1 from dtype('float64') to dtype('<m8[ns]') with casting rule 'same_kind'

它也很好用

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请您解释一下如何分析时间增量数据好吗？

您能展示一下df.period.head（）的样子吗？它可能很简单，比如需要首先转换为浮点：

（df.time\u end-df.time\u start）。astype（float）

？没有一个可复制的例子，我很难做到sure@MichaelSilverstein这里是：0 0天01:21:20.034990 1 0天19:39:04.498480 2 5天21:33:43.898156 3 0天14:15:47.531027 4 0天15:17:58.905265 Name:rent_time，dtype:timedelta64[ns]关于你的代码，我建议使用

.total_seconds（）

,，不仅是

.seconds

。除此之外，“如何分析timedelta数据”并不是一个真正的编程问题（=离题）…@MrFuppes谢谢！

 df['period'] = (df['time_end'] - df['time_start']).dt.seconds