Python 熊猫符合dict';其他';
我有一个问题:Python 熊猫符合dict';其他';,python,pandas,dictionary,Python,Pandas,Dictionary,我有一个问题: import pandas new_dict={ 'a':1, 'b':2, 'else':4 } df=pandas.DataFrame([['new1','a'],['new2','b'],['new3','c'],['new4','d'],['new5','b']],columns=['new','id']) df是这样的 new id 0 new1 a 1 new2 b 2 new3 c 3 new4 d 4 new5
import pandas
new_dict={
'a':1,
'b':2,
'else':4
}
df=pandas.DataFrame([['new1','a'],['new2','b'],['new3','c'],['new4','d'],['new5','b']],columns=['new','id'])
df是这样的
new id
0 new1 a
1 new2 b
2 new3 c
3 new4 d
4 new5 b
我想要的结果是:
new id
0 new1 1
1 new2 2
2 new3 4
3 new4 4
4 new5 2
我尝试将dict转换为数据帧并使用merge方法。但“else”不匹配:
import pandas
new_dict={'newid':['a','b','else'],
'idd':[1,2,4]}
df2=pandas.DataFrame(new_dict,columns=['newid','idd'])
df=pandas.DataFrame([['new1','a'],['new2','b'],['new3','c'],['new4','d'],['new5','b']],columns=['new','id'])
我尝试使用熊猫合并方法来解决这个问题,但我不知道下一步该怎么做。谢谢 您可以使用:
另一个解决方案包括:
您也可以将
map
与函数一起使用。我还使用您指定的字典,但通过
get
方法访问值,您可以在该方法中指定默认值
def new(x):
new_dict = dict(a=1, b=2)
return new_dict.get(x, 4)
df=pd.DataFrame([
['new1','a'],['new2','b'],
['new3','c'],['new4','d'],
['new5','b']],
columns=['new','id'])
df.id = df.id.map(new)
print(df)
new id
0 new1 1
1 new2 2
2 new3 4
3 new4 4
4 new5 2
df.id = np.where(df.id.isin(new_dict), df.id.map(new_dict), new_dict['else']).astype(int)
print (df)
new id
0 new1 1
1 new2 2
2 new3 4
3 new4 4
4 new5 2
def new(x):
new_dict = dict(a=1, b=2)
return new_dict.get(x, 4)
df=pd.DataFrame([
['new1','a'],['new2','b'],
['new3','c'],['new4','d'],
['new5','b']],
columns=['new','id'])
df.id = df.id.map(new)
print(df)
new id
0 new1 1
1 new2 2
2 new3 4
3 new4 4
4 new5 2