如何访问python的数组

对于以下数组； [[[11,22,33]]，[[[32,12,3]]，我想提取第一行，它应该输出11,22,33。然而，使用下面的代码，我得到了[[11,22,33]]。如何卸下双支架

df = pd.DataFrame([
                   [[[11, 22, 33]]], 
                   [[[32, 12, 3]]]
                   ], index=[1, 2], columns=['ColA'])

df[df.index == 1].ColA.item()

预期产出应为11,22,33；不带括号

使用

.astype（str）

和

str。将

替换为正则表达式或运算符（

|

）。然后我们使用

iat

获得第一个值：

df['ColA'].astype(str).str.replace('\[|\]', '').iat[0]

输出

'11, 22, 33'

注意：您的值的类型从

list

更改为

string

---

或者使用本机python函数

str

和

replace

：

str(df['ColA'].iat[0]).replace('[', '').replace(']', '')

使用

.astype（str）

和

str。用正则表达式或运算符（
|
）替换
）。然后我们使用
iat
获得第一个值：

df['ColA'].astype(str).str.replace('\[|\]', '').iat[0]

输出

'11, 22, 33'

注意：您的值的类型从
list
更改为
string


或者使用本机python函数
str
和
replace
：

str(df['ColA'].iat[0]).replace('[', '').replace(']', '')

1.这是一个可怕的结构来存储在熊猫，你也许可以把它变平？2.这是一个列表而不是数组。3.你有没有试着给列表编索引
df[df.index==1].ColA.item（）[0]
和4。“11,22,33；没有括号”毫无意义，它只是一个列表。如果需要的话，可以迭代并逐个打印值，或者加入并生成一个字符串。Hai Paritosh，感谢您的快速响应。是的，这很可怕，但这就是scikit image生成的函数local_binary_模式的方式。尽管如此，您的备选方案仍然剩下一对括号。您可以先删除数据中的第三维，然后再使用
[l[0][0]为列表中的l创建数据框。
使用
列表。
您的三维列表。嗨，Alex，感谢您的快速响应。你能提供一些例子吗？因为我无法理解如何准确地实现你的想法。这是一个可怕的结构来存储在熊猫，你也许可以把它变平？2.这是一个列表而不是数组。3.你有没有试着给列表编索引
df[df.index==1].ColA.item（）[0]
和4。“11,22,33；没有括号”毫无意义，它只是一个列表。如果需要的话，可以迭代并逐个打印值，或者加入并生成一个字符串。Hai Paritosh，感谢您的快速响应。是的，这很可怕，但这就是scikit image生成的函数local_binary_模式的方式。尽管如此，您的备选方案仍然剩下一对括号。您可以先删除数据中的第三维，然后再使用
[l[0][0]为列表中的l创建数据框。
使用
列表。
您的三维列表。嗨，Alex，感谢您的快速响应。你能提供一些例子吗？因为我无法理解如何准确地实现你的ideaHi-Erfan，谢谢你的想法。我误解了你的问题，你只想得到第一个没有括号的值。请参见编辑以获得正确的输出@polosepianHi-Erfan，谢谢您的想法。我误解了你的问题，你只想得到第一个没有括号的值。请参见编辑以获得正确的输出@polosepian