如何在Python中通过奇偶列更改列名

我有一个相对较大的数据框，有100多列。目前，仅为第一列指定了名称，数据框如下所示：

Event 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ...

我想重命名这些列，使它们看起来像

Event Name1 Job1 Name2 Job2 Name3 Job3 Name4 Job4 Name5 Job5 Name6 Job6 ...

基本上，对于偶数列，名称将成为Name（number/2+1），对于奇数列，名称将成为Job（（number+1）/2+1）

还有一个类似的问题（），我按照他们的方法首先提取奇数列，然后分配数字，但代码并没有真正起作用

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我想知道我该怎么做

这里是另一个例子：

import pandas as pd

a = {}
a["Event"] = [1,2,3]
a[0] = [1,2,3]
a[1] = [1,2,3]
a[2] = [1,2,3]
a[3] = [1,2,3]
a[4] = [1,2,3]

df = pd.DataFrame(a)

name = 1
job = 1

for i in df.keys()[1:]:
    if i%2==0:
        df = df.rename(columns={i: "Name"+str(name)})
        name+=1
    else:
        df = df.rename(columns={i: "Job"+str(job)})
        job+=1

print(df)

事件名称1作业1名称2作业2名称3 0 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2

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我们必须做三件事：

获取当前

列的
列表

使用从步骤1获得的

列表创建一个新的
列表

将新的

列表

分配给我们的

数据框的
列

1：

[1]中的

：将熊猫作为pd导入
在[2]中：df=pd.DataFrame（列=['Event'，'0'，'1'，'2'，'3'，'4'，'5'，'6'，'7'，'8'，'9'，'10'，'11']）
In[3]：df
出[3]：
空数据帧
列：[事件，0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]
索引：[]

2：

[4]中的

num\u cols=len（列表（df））
In[5]：num_cols
Out[5]：13
在[6]中：new_cols=[]
在[7]中：对于范围内的i（num_cols）：
…：如果i==0：
…：新列附加（“事件”）
…：如果i%2==0：
…：new_cols.append（f'Job{int（i/2）}'））
…：其他：
…：new_cols.append（f'Name{int（（i+1）/2）}）
在[8]中：new_cols
出[8]：
[“事件”，
“名称1”，
“工作1”，
“名称2”，
“工作2”，
“名称3”，
“工作3”，
“名称4”，
“工作4”，
“名称5”，
“工作5”，
“名称6”，
“作业6”]

3：

[9]中的

：df.columns=新列
In[10]：df
出[10]：
空数据帧
列：[事件、名称1、作业1、名称2、作业2、名称3、作业3、名称4、作业4、名称5、作业5、名称6、作业6]
索引：[]

使用2个listcomp和

zip

和

from\u iterable

来展平

zip

怎么样：

from itertools import chain

num_cols = 20
name = ['Name'+str(i) for i in range(1, num_cols)]
job = ['Job'+str(i)  for i in range(1, num_cols )]

df.columns = ['Event'] + list(chain.from_iterable(zip(name, job)))

Out[1918]:
['Event',
 'Name1',
 'Job1',
 'Name2',
 'Job2',
 'Name3',
 'Job3',
 'Name4',
 'Job4',
 'Name5',
 'Job5',
 'Name6',
 'Job6',
 'Name7',
 'Job7',
 'Name8',
 'Job8',
 'Name9',
 'Job9',
 'Name10',
 'Job10',
 'Name11',
 'Job11',
 'Name12',
 'Job12',
 'Name13',
 'Job13',
 'Name14',
 'Job14',
 'Name15',
 'Job15',
 'Name16',
 'Job16',
 'Name17',
 'Job17',
 'Name18',
 'Job18',
 'Name19',
 'Job19']

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请添加您在问题中尝试过的代码，以便人们更容易发现问题。我理解。只是我写的代码真的是一团糟，我真的不认为它会有任何价值……但我会记住这一点，下次我问一个问题：）我真的不认为它会有任何价值，它会有价值，因为1）人们可以看到你已经尝试了一些东西，你不仅仅是要求他们为你写代码。2） 解决这个问题会容易得多。下次我问问题的时候，我会记住的，太好了！这是非常清楚的。这也有助于理解我在阅读类似问题时看到的其他一些答案。非常感谢@陶涵你好，你的问题解决了吗？如果是这样，请随意接受答案。嗨，阿米尔。是的，问题解决了，我投了赞成票，但我的分数太低（15分之前），所以没有显示投票结果……@TaoHan你仍然可以回答。

from itertools import chain

num_cols = 20
name = ['Name'+str(i) for i in range(1, num_cols)]
job = ['Job'+str(i)  for i in range(1, num_cols )]

df.columns = ['Event'] + list(chain.from_iterable(zip(name, job)))

Out[1918]:
['Event',
 'Name1',
 'Job1',
 'Name2',
 'Job2',
 'Name3',
 'Job3',
 'Name4',
 'Job4',
 'Name5',
 'Job5',
 'Name6',
 'Job6',
 'Name7',
 'Job7',
 'Name8',
 'Job8',
 'Name9',
 'Job9',
 'Name10',
 'Job10',
 'Name11',
 'Job11',
 'Name12',
 'Job12',
 'Name13',
 'Job13',
 'Name14',
 'Job14',
 'Name15',
 'Job15',
 'Name16',
 'Job16',
 'Name17',
 'Job17',
 'Name18',
 'Job18',
 'Name19',
 'Job19']