重心x方向计算错误（openCV Python）

我尝试用openCV和Python计算二值图像中物体的重心。我使用cv2.findContours和cv2.moments，但我总是得到错误的x方向。它总是有几个像素的正偏移量，我不明白为什么。我想我做的和openCV文档中的一样

这里有一个例子。绿色是cv2.findContours的轮廓。红色表示计算出的质心

我的代码是：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('C:/Users/Arno/Documents/Masterarbeit/Matlab/rect2.png', 0)
cimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
contours = cv2.findContours(img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnt1 = contours[0]
cnt2 = contours[1]
cv2.drawContours(cimg, cnt2, -1, (0, 255, 0), 2)

M = cv2.moments(cnt1)
cx = int(M['m10']/M['m00'])
cy = int(M['m01']/M['m00'])

cv2.circle(cimg, (cx, cy), 1, (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow('center of mass', cimg)

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如果使用：M=cv2.moments（cnt2）而不是cnt1会发生什么？TypeError:array不是numpy数组，scalarIt也不能与cnt2一起使用[0]。谢谢你，很抱歉问了这个愚蠢的问题。我是Python的初学者。