Python多处理队列是否有序？

如果这是显而易见的，请原谅，但我无法从列表中判断使用队列时的输出是否有序。也就是说，如果输入是

[1，2，3]

，那么输出是

f（1），f（2），f（3）

，还是会出现故障

编辑：我知道输入是用FIFO处理的。但是FIFO检索是否一定能保证结果也按顺序返回？

在FIFO队列中，添加的第一个任务是检索的第一个任务

类队列。FIFO队列的队列（maxsize=0）构造函数

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是的，多处理队列是FIFO（先进先出）。

多处理队列从来没有出现过无序。从文档中可以清楚地看到有三种类型<代码>先进先出，

后进先出

和优先级队列（定制订单的一种方式）。默认顺序，即

类队列。队列

使用的是

FIFO

在FIFO队列中，添加的第一个任务是检索的第一个任务

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因此，考虑到这一点，是的，多处理队列保持顺序。

否，他们将按照完成的顺序进入队列，而不是按照启动的顺序。这意味着，如果您在开始流程时考虑了特定的顺序，那么它们可能会也可能不会按照该顺序完成。如果顺序对您很重要，您应该在队列中传递带有结果的起始顺序，可能作为元组

queue.put（（order，result））

。下面的示例显示了从队列中获得的随机顺序。（仍然是先进先出）

这给了我[25,16,9,0,36,64,81,1,49,4]

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假设您的任务相当简单，我总是更喜欢使用Python的

Pool

功能及其相应的

Pool.map（）

函数，该函数确保输出顺序根据输入顺序保持

FIFO检索是否必须保证结果也按顺序返回？每次我使用多处理时，它都随机执行。例如，如果每个进程都要从1到10的数字列表中选择一个整数，那么执行都是随机的，也就是说，第一个输出可以是5，第二个输出可以是2等等。我想这就是问题所在

import multiprocessing
import random
import time

def square(x, queue):
    # Sleep for a value between 0 and 1. 
    time.sleep(random.random())
    queue.put(x**2)

queue = multiprocessing.Queue()

for i in range(10):
    process = multiprocessing.Process(target = square, args = (i, queue))
    process.start()

results = []
for i in range(10):
    results.append(queue.get())

print (results)