Python 映射部分数据帧，并使用来自这两个数据帧的值添加新列值

我有两个不同长度的数据帧

数据帧A如下所示：

time_A   | Column_2 | Column_3
00:00:00 |   Type A |   ...
  ...    |   ...    |   ...
23:55:00 |   Type A |   ...
00:00:00 |   Type B |   ...
  ...    |   ...    |   ...
23:55:00 |   Type B |   ...
00:00:00 |   Type C |   ...
  ...    |   ...    |   ...
23:55:00 |   Type C |   ...

time_B           | Column_4 | Column_5
12/04/2019 00:00 |   abc    |   ...
12/04/2019 00:00 |   def    |   ...
  ...            |   ...    |   ...
12/04/2019 23:55 |   ghi    |   ...
12/04/2019 23:55 |   klm    |   ...

时间_A为字符串类型，包含的行数少于1000行

数据帧B如下所示：

time_A   | Column_2 | Column_3
00:00:00 |   Type A |   ...
  ...    |   ...    |   ...
23:55:00 |   Type A |   ...
00:00:00 |   Type B |   ...
  ...    |   ...    |   ...
23:55:00 |   Type B |   ...
00:00:00 |   Type C |   ...
  ...    |   ...    |   ...
23:55:00 |   Type C |   ...

time_B           | Column_4 | Column_5
12/04/2019 00:00 |   abc    |   ...
12/04/2019 00:00 |   def    |   ...
  ...            |   ...    |   ...
12/04/2019 23:55 |   ghi    |   ...
12/04/2019 23:55 |   klm    |   ...

时间_B也是字符串类型，它包含大约200000行

现在我有了一个时间范围作为datetime对象。比方说

[datetime.time（11,0），datetime.time（20,30）]

我想要的是为时间在上述范围内的所有行添加一个新列（列6）

单个列_6单元格的值如下所示：

对于时间在范围内的每个单元：
当前时间=当前时间
df_B.[“Column_6”]=每个_Column_3_cell_与_current_time/sum（Column_3_类型_x）*函数（每个_Column_3_cell）

或者举个例子：

if total_2025_typeC = 100       --> we added all type C column_3 for 20:25:00
and current_column_3 = 20       --> the only value for type C 20:25:00 is 20
then column_6 = (20/100) * formula(20)

到目前为止，我使用了：

newdf_index = df_B.index[(df_B["time_B"] >= range[0]) & (df_B["time_B"] <= range[1])].tolist()

---

只是想澄清一下：

[datetime.time（11,0），datetime.time（20,30）]

的意思是从11:00:00到20:30:00？@QuangHoang是的。我仍然不明白这两个值是如何结合在一起的

total\u 2025\u typeC=100-->我们为20:25:00添加了所有类型C

和

当前列\u 3=20-->类型C 20:25:00的唯一值。如果所有类型C 20:25加起来等于100，那么为什么20是唯一的值？这是我的错。我的意思是，100是范围
[datetime.time（11,0），datetime.time（20,30）]
的总数，既然
20:25:00
在该范围内，那么应该使用的总数是100。