Python 转移学习类型错误：'；模块'；对象不可调用

我的机器学习项目有问题。我制作了一个CNN模型，我想在VGG16 VGG19 restnet模型和其他模型中对其进行测试。我认为这是可以使其工作的代码，我可以将VGG16更改为其他模型。然而，我不断地发现这个错误：

C:\Users\Acer\Anaconda3\envs\condas\pythonw.exe C:/Users/Acer/PycharmProjects/condas/rawr.py 使用TensorFlow后端。 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“C:/Users/Acer/PycharmProjects/condas/rawr.py”，第9行，在 my_new_model.add（vgg16.vgg16（include_top=False，pooling='avg'，weights=resnet_weights_path）） 文件“C:\Users\Acer\Anaconda3\envs\condas\lib\site packages\keras\u applications\vgg16.py”，第97行，在vgg16中 data\u format=后端.image\u data\u format（）， AttributeError:“非类型”对象没有“图像数据格式”属性

进程已完成，退出代码为1

from keras.applications.vgg16 import vgg16
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Flatten, GlobalAveragePooling2D

num_classes = 2
resnet_weights_path = 'C:/Users/Acer/imagerec/EDA'

my_new_model = Sequential()
my_new_model.add(vgg16.VGG16(include_top=False, pooling='avg', weights=resnet_weights_path))
my_new_model.add(Dense(num_classes, activation='softmax'))


my_new_model.layers[0].trainable = False

my_new_model.compile(optimizer='sgd', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

from keras.applications.vgg16 import preprocess_input
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

image_size = 224
data_generator = ImageDataGenerator(preprocessing_function=preprocess_input)


train_generator = data_generator.flow_from_directory(
        'C:/Users/Acer/imagerec/EDA',
        target_size=(image_size, image_size),
        batch_size=20,
        class_mode='categorical')

validation_generator = data_generator.flow_from_directory(
        'C:/Users/Acer/imagerec/EDA',
        target_size=(image_size, image_size),
        class_mode='categorical')

my_new_model.fit_generator(
        train_generator,
        steps_per_epoch=3,
        validation_data=validation_generator,
        validation_steps=1)

---

您需要调用

vgg16.vgg16

而不是

vgg16
您需要调用
vgg16.vgg16
而不是
vgg16
这是一个语法错误：无效的语法文件“C:/Users/Acer/PycharmProjects/condas/rawr.py”，keras.applications import vgg16.vgg16^抱歉，我的答案不清楚，请将第9行更改为
my_new_model.add（vgg16.vgg16（include_top=False，pooling='avg'，weights=resnet_weights_path））
如果您想修改导入，使用keras.applications.vgg16 import vgg16中的
，这是在我使用TensorFlow后端修复导入时出现的。回溯（最后一次调用）：my_new_model.add（vgg16.vgg16（include_top=False，pooling='avg'，weights=resnet_weights_path））中的文件“C:/Users/Acer/PycharmProjects/condas/rawr.py”，第9行属性错误：模块“keras_applications.vgg16”没有属性“vgg16”这是语法错误：无效的语法文件“C:/Users/Acer/PycharmProjects/condas/rawr.py”，keras.applications import vgg16.vgg16^抱歉，我的答案不清楚，请将第9行更改为my_new_model.add（vgg16.vgg16（include_top=False，pooling='avg'，weights=resnet_weights_path））
如果您想修复导入，请使用keras.applications.vgg16 import vgg16中的
这是在我使用TensorFlow backend.Traceback修复导入时出现的。回溯（最近一次调用）：文件“C:/Users/Acer/PycharmProjects/condas/rawr.py”，在my_new_model.add（vgg16.vgg16）中的第9行（include_top=False，pooling='avg'，weights=resnet_weights_path））AttributeError:模块“keras_applications.vgg16”没有属性“vgg16”