Python 计算给定日期前3个工作日的假期

假设我们的日期是2019-11-19，也就是周二。现在，我想从周二起恢复3个工作日，即我想获得

2019-11-15

，因为16日和17日分别是周六和周日。为了实现这一点，我有以下代码：

dt_tue = datetime.strptime('2019-11-19','%Y-%m-%d')
bd-3 = dt_tue - timedelta(days=3)    #<--- 3 business days prior
for i in range(bd_3.day,dt_tue.day+1):
  dt_in = datetime(dt_tue.year,dt_tue.month,i)
  if dt_in.weekday() > 5:
    bd_3 = dt_tue - timedelta(4)

---

既然你整天都在忙着循环，我建议你每天都做一个简单的备份和检查，比如：

dt_tue=datetime.strtime（'2019-11-19'，'%Y-%m-%d'））
当天=周二
前几天=0
而<2之前的天数_：
#跳过周末和假日（不计入工作日）
当当前_天.weekday（）>=5或df['Date']中的当前_天时：
当前天数-=timedelta（天数=1）
#往后退一步
当前天数-=timedelta（天数=1）
+=1之前的天数
bd_3=当前_日

---

您可能需要稍微调整一下，因为我不能100%确定您的假日数据帧的格式。

星期二之前的3个工作日不是星期四吗？不包括星期二，现在是星期五。您是否尝试过以星期四或星期五为开始日？我相信你会发现它们分别出现在星期一或星期二，这与逻辑不符，明白了。那我得把它修好。很高兴你能帮我把假期包括在内。我想如果我把bd_3设置为

dt-timedelta（days=2）

这个问题就解决了。但是，对于周六和周日，这应该是脚本中提到的

timedelta（days=4）

。请检查日期

2019-10-14

。这是星期一，也是美国的假日。根据您的逻辑，

bd_3

为

datetime.datetime（2019、10、11、0、0）

，即10月11日星期五。这是不正确的。好的，我已经修复了工作日条件（它应该是

=5

，而不是

>5

），但是由于我不知道数据帧的格式，检查它的条件可能是错误的。因此，我的评论是，如果您展示数据帧的实际格式，那么您需要相应地调整它，这将有助于lot@Ixop：我已使用holiday dataframe更新了问题。我没有安装

pandas

来验证我的代码，但我已将条件更新为我认为应该有效的条件。你应该能够自己解决剩下的问题

    Date                 Holiday_name           Day
January 1, 2019         New Year's Day        Tuesday
January 21, 2019      Martin Luther King Day  Monday
February 18, 2019     Presidents' Day*        Monday
May 27, 2019             Memorial Day         Monday