Python TypeError:/：'；str'；和'；长'；

我正在使用sklearn构建一个朴素贝叶斯分类器： . 代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB

col = ['ID','a1','a2','a3','a4','a5','a6','a7','a8','a9','class']
data =pd.read_csv("data.csv",names = col,header =None)
data = data.drop('ID',axis =1)
msk = np.random.rand(len(data)) < 0.66
train =  data[msk]
test = data[~msk]
y = train['class']
X = train.drop('class',axis = 1)
labels = test['class']
test = test.drop('class',axis = 1)
clf = GaussianNB()
'''
y1 = np.array(y, dtype=pd.Series)
X1 = np.array(X,dtype = pd.Series)
'''
clf.fit(X, y)

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
从sklearn.naive_bayes导入GaussianNB
col=['ID'，'a1'，'a2'，'a3'，'a4'，'a5'，'a6'，'a7'，'a8'，'a9'，'class']
data=pd.read\u csv（“data.csv”，name=col，header=None）
data=data.drop（'ID'，轴=1）
msk=np.random.rand（len（data））<0.66
列车=数据[msk]
测试=数据[~msk]
y=列车[‘等级’]
X=列车下降（'等级'，轴=1）
标签=测试['class']
测试=测试下降（'class'，轴=1）
clf=GaussianNB（）
'''
y1=np.数组（y，dtype=pd.系列）
X1=np.数组（X，dtype=pd.系列）
'''
clf.配合（X，y）

数据集分为66%的训练集和33%的测试集比率。我使用高斯NB分类器使用sklearn。 当我运行它时，会出现以下错误：

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-9-3c90e612af8d>", line 1, in <module>
    runfile('C:/Users/Keshav/Desktop/Spring/ML/Project/Breast Cancer/main1a.py', wdir='C:/Users/Keshav/Desktop/Spring/ML/Project/Breast Cancer')

  File "C:\Users\Keshav\Anaconda\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 580, in runfile
    execfile(filename, namespace)

  File "C:/Users/Keshav/Desktop/Spring/ML/Project/Breast Cancer/main1a.py", line 37, in <module>
    clf.fit(X, y)

  File "C:\Users\Keshav\Anaconda\lib\site-packages\sklearn\naive_bayes.py", line 163, in fit
    self.theta_[i, :] = np.mean(Xi, axis=0)

  File "C:\Users\Keshav\Anaconda\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py", line 2727, in mean
    out=out, keepdims=keepdims)

  File "C:\Users\Keshav\Anaconda\lib\site-packages\numpy\core\_methods.py", line 69, in _mean
    ret, rcount, out=ret, casting='unsafe', subok=False)

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'long'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
runfile（'C:/Users/Keshav/Desktop/Spring/ML/Project/breatcare/main1a.py'，wdir='C:/Users/Keshav/Desktop/Spring/ML/Project/breatcare'）
文件“C:\Users\Keshav\Anaconda\lib\site packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py”，第580行，在runfile中
execfile（文件名、命名空间）
文件“C:/Users/Keshav/Desktop/Spring/ML/Project/Breast Cancer/main1a.py”，第37行，在
clf.配合（X，y）
文件“C:\Users\Keshav\Anaconda\lib\site packages\sklearn\naive\u bayes.py”，第163行，在fit中
self.theta_[i，：]=np.平均值（Xi，轴=0）
文件“C:\Users\Keshav\Anaconda\lib\site packages\numpy\core\fromneric.py”，第2727行，意思是
out=out，keepdims=keepdims）
文件“C:\Users\Keshav\Anaconda\lib\site packages\numpy\core\\u methods.py”，第69行，单位为
ret，rcount，out=ret，casting='safe'，subok=False）
TypeError:/：“str”和“long”的操作数类型不受支持

在相同的训练集和测试集下，我能够成功地运行SVM（sklearn），但在GaussianNB上则不然

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你知道怎么解决吗

X1=np.array（X，dtype=pd.Series）

似乎是错误的

np.Series

不是有效的数据类型，您将以dtype

object

@cel OK结束。。。X也会出现同样的错误！您应该确保您的输入具有数字数据类型，如

np.float64

。sklearn在未来将更加强大，但您仍应努力确保。