Python 如何将CoreML模型转换为TensorFlow模型？

我了解到，可以将TensorFlow模型（.pb）文件转换为CoreML（.mlmodel），以便在iOS平台上运行。但是我有一些.mlmodel文件要在tensorflow上运行。因此，我想知道是否有任何方法可以将它们转换为.pb文件或在Tensorflow中使用它们。

好消息：是的，您可以这样做

坏消息是：你必须用手来做。没有自动执行此操作的工具

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最简单的解决方案是在TensorFlow中定义模型，然后将权重从Core ML模型复制到TF模型中。

知道如何获取Core ML模型的权重吗？您可以使用Python脚本中的coremltools加载模型，然后手动遍历所有层以获取其权重。您能帮我更多吗，我不知道如何使用coremltools检查模型，我在互联网上搜索过，但什么也没找到。要解释StackOverflow上的这一点需要做很多工作，但我的博客上有很多文章解释如何使用coremltools挖掘模型，加上我写了一本书，书中详细介绍了很多。您可以在我的个人资料中找到这两个链接。