是否可以使用Python3在h5py中切片键，而不形成列表？

我使用h5py从HDF5文件中读取数据，发现使用python2工作的代码在使用python3时不工作。该文件的格式使二维数据帧作为不同的数据集显示，我希望将其读入三维数组。文件结构如下所示：

file.h5
 |- groupname (group)
     |- frame1 (dataset)
     |- frame2 (dataset)
   ...

import h5py

fid = h5py.File('file.h5', 'r')
datagroup = fid['groupname']
dataset0 = datagroup[datagroup.keys()[0]]

要将帧读入3D数组，我必须访问第一个数据集以获取其形状和类型信息。因为我不知道每个帧的确切名称，所以我用来访问第一帧的代码如下所示：

file.h5
 |- groupname (group)
     |- frame1 (dataset)
     |- frame2 (dataset)
   ...

import h5py

fid = h5py.File('file.h5', 'r')
datagroup = fid['groupname']
dataset0 = datagroup[datagroup.keys()[0]]

然而，h5py的专家说

使用Python 3中的h5py时，keys（）、values（）和items（）方法将返回类似视图的对象，而不是列表

视图对象支持迭代，但不支持切片。因此，为了避免出现错误，我必须将该行更改为以下内容：

dataset0 = datagroup[ [k for k in datagroup.keys()][0] ]

dataset0 = datagroup[next(iter(datagroup))]

---

它人工构造一个临时列表，然后获取其第一个元素。对我来说这看起来很糟糕。有更好的方法吗？

Group

支持返回迭代器，但不能直接执行。这导致以下情况：

dataset0 = datagroup[ [k for k in datagroup.keys()][0] ]

dataset0 = datagroup[next(iter(datagroup))]

---

内部实现肯定有些不同，因为如果我这样做，我会得到

TypeError:'KeyView'对象不是迭代器

。。。这很奇怪，因为文档明确地说类似视图的对象“支持迭代”。嗯。还有其他想法吗？试着省略

keys（）

方法调用，因为迭代

组应该会产生名称。我今天刚关闭了相关的计算机，但我明天会尝试一下，谢谢。不，没有骰子-
下一步（数据组）
导致另一个
类型错误：“组”对象不是迭代器
。好的，尝试下一步（iter（datagroup））

然后。稍微好一点：

datagroup[list（datagroup.keys（））][0]