Python 如何根据配置文件（文本或CSV）中的用户输入筛选熊猫数据帧配置将告诉筛选值和筛选列

我有一个从CSV文件创建的数据框，我需要帮助根据配置文件的输入（可以是文本或CSV）对数据框进行过滤。配置文件将包含我必须筛选的列名以及我必须筛选的值或条件。到目前为止，我有以下代码

import pandas as pd
import os
import time
import csv
import datetime
import sys


file_loc = sys.argv[1]

input_file_1 = 'mapping_config_1.txt'

file_det = os.path.join(file_loc, input_file_1)

file_details = pd.read_csv(file_det, header = 0, delimiter = "\t")

df = pd.read_csv(r'C:\filter\test.txt', sep = "|")

for index, row in file_details.iterrows():

  filter_col = row('Target_Column')

  filter = row['Filter']

  df = df.loc[df['filter_col'].isin(filter)]

  df.head(1000).to_csv(os.path.join(file_loc, 'output.txt'), sep = "|", index = False)

我的配置文本文件看起来像，我的dataframe有一个名为

Client_Product
Filter  Target_Column
10170   Client_Product

我收到

“类型错误”：序列对象不可调用

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我正在寻找任何一种方法，在这种方法中，我可以将过滤条件从配置文件传递到Python程序。您遇到的错误是由于行

filter\u col=row（'Target\u Column'）

导致的，在该行中，您使用括号

（）

而不是括号

[]

其他问题：

pd.Series.isin

需要一个列表，但您只提供了一个值。 您只需将前三行替换为

df=df.loc[df[row['Target\u Column']]==row['Filter']]

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这还可以避免生成名为

filter

的变量，因为这会覆盖一个变量，您应该避免这样做

@p Maschhoff感谢您的回复，这非常有效，我计划编写更多代码并添加更多过滤场景，例如值大于或等于或小于某个值。我将再次分享最终代码以供参考