Python 数据帧列与自定义函数的成对关联

数据框上的熊猫在很多情况下都很方便。但是，在我的具体案例中，我希望使用Pandas（pearson、kendall或spearman除外）未提供的方法关联两列。是否可以明确定义在这种情况下使用的关联函数

我想要的语法如下所示：

def my_method(x,y): return something
frame.corr(method=my_method)

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对于任何类型的性能，您都需要在cython中执行此操作（使用cythonizable函数）

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查看DataFrame.corr（）的文档

还可以查看DataFrame.corrwith（）

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警告：此方法计算对称相关矩阵，例如CramrsV，但此方法不适用于Thelsu和其他非对称corr矩阵。

您能举例说明您的方法是什么吗？这并不重要。给定两个序列x和y，它返回[0,1]中的系数指出这两个变量之间的相关性，就像Spearman那样。不是问题的问题，而是在[-1, 1 ]中返回一个系数。除了杰夫所提到的Cython中，还可以考虑NUMPY或NUMBA的速度。

l = len(df.columns)
results = np.zeros((l,l))
for i, ac in enumerate(df):
    for j, bc in enumerate(df):
           results[j,i] = func(ac,bc)
results = DataFrame(results,index=df.columns,columns=df.columns)

Parameters
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    method : {'pearson', 'kendall', 'spearman'} or callable
        * pearson : standard correlation coefficient
        * kendall : Kendall Tau correlation coefficient
        * spearman : Spearman rank correlation
        * callable: callable with input two 1d ndarrays
            and returning a float. Note that the returned matrix from corr
            will have 1 along the diagonals and will be symmetric
            regardless of the callable's behavior
            .. versionadded:: 0.24.0