Python 获得'；int'；对象不可下标"；将方法应用于数据系列时出错

我有一个类似于图片中的数据框。当我应用图中的lambda时，它不会抛出任何错误

但是当我这样做的时候

list = pandas.Series([1,2,3,4,5])

new_list = list.apply(lambda x: x/x[0])

它给了我“'int'对象不可下标”错误。这两者有什么区别吗？我做错了什么

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对于一个系列，按元素应用操作。要引用系列的第一个元素，需要使用列表[0]而不是x[0]：

new_list = list.apply(lambda x: x/list[0])

对于数据帧，默认情况下apply按列操作，这就是x/x[0]工作的原因

要使用相同的语法，可以使用：

new_list = list.to_frame().apply(lambda x: x/x[0])

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顺便说一句，使用内置类型名（list）作为变量名不是一个好主意。

对于一个系列，请按元素操作。要引用系列的第一个元素，需要使用列表[0]而不是x[0]：

new_list = list.apply(lambda x: x/list[0])

对于数据帧，默认情况下apply按列操作，这就是x/x[0]工作的原因

要使用相同的语法，可以使用：

new_list = list.to_frame().apply(lambda x: x/x[0])

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顺便说一句，使用内置类型名（列表）作为变量名不是一个好主意。

@beebeckzzz因为当您对df使用apply时，x指整个列，这是一个系列，因此x[0]起作用。@beebeckzzz因为当您对df使用apply时，x指整个列，这是一个系列，因此x[0]起作用。