Python 通过它引用字典元素'；s指数_Python_Arrays_Python 3.x_Dictionary_Indexing

Python 通过它引用字典元素'；s指数

python arrays python-3.x dictionary indexing

Python 通过它引用字典元素'；s指数,python,arrays,python-3.x,dictionary,indexing,Python,Arrays,Python 3.x,Dictionary,Indexing,我有一些数据数组： a = numpy.array([[ 1, 2, 3, 4], [ 10, 20, 30, 40], [100, 200, 300, 400]]) 并使用a创建词典： d = dict(zip( ['a', 'b', 'c'], a)) 因此：正如我在Python3.x中所知道的，dictionary具有恒定的元素顺序。因此，据我所知，如果a是d中的第一个元素，它总是成为第一个元素

我有一些数据数组：

a = numpy.array([[  1,   2,   3,   4],
                 [ 10,  20,  30,  40],
                 [100, 200, 300, 400]])

并使用

创建

词典

：

d = dict(zip( ['a', 'b', 'c'], a))

因此：

正如我在Python3.x中所知道的，dictionary具有恒定的元素顺序。因此，据我所知，如果

是

中的第一个元素，它总是成为第一个元素

我的问题是，如果我的推理是正确的，是否有任何方法可以使用it索引号引用元素？

我知道我做不到

d[0]

因为其中没有

键。但是也许有某种方法：

d{0}

或

d.values[0]

Python 3中词典维护的顺序是它们实现的产物，不应该依赖于，因为它在将来可能会改变

没有方法根据字典的位置对其进行索引。
Python 3中字典维护的顺序是其实现的产物，不应依赖于，因为它可能在将来发生变化
没有按位置索引词典的方法。
您可以访问
列表（d.values（））[0]
，但您可能会得到不同的值每次执行脚本时（实际上，每次解释器重新启动时），您真的不应该这样做/依赖它

λ python3 Python 3.4.4 (v3.4.4:737efcadf5a6, Dec 20 2015, 20:20:57) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> d = {'a': 1, 'b': 2} >>> list(d.values())[0] 2 >>> exit() λ python3 Python 3.4.4 (v3.4.4:737efcadf5a6, Dec 20 2015, 20:20:57) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> d = {'a': 1, 'b': 2} >>> list(d.values())[0] 1 >>> exit()
如果您确实想要这种行为，可以使用
orderedict

λ python3 Python 3.4.4 (v3.4.4:737efcadf5a6, Dec 20 2015, 20:20:57) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from collections import OrderedDict >>> d = OrderedDict({'a': 1, 'b': 2}) >>> list(d.values())[0] 1 >>> exit() λ python3 Python 3.4.4 (v3.4.4:737efcadf5a6, Dec 20 2015, 20:20:57) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from collections import OrderedDict >>> d = OrderedDict({'a': 1, 'b': 2}) >>> list(d.values())[0] 1 >>> exit()
您可以访问
列表（d.values（））[0]
，，但您可能会得到不同的值每次执行脚本时（实际上，每次解释器重新启动时），您真的不应该这样做/依赖它

λ python3 Python 3.4.4 (v3.4.4:737efcadf5a6, Dec 20 2015, 20:20:57) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> d = {'a': 1, 'b': 2} >>> list(d.values())[0] 2 >>> exit() λ python3 Python 3.4.4 (v3.4.4:737efcadf5a6, Dec 20 2015, 20:20:57) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> d = {'a': 1, 'b': 2} >>> list(d.values())[0] 1 >>> exit()
如果您确实想要这种行为，可以使用
orderedict

λ python3 Python 3.4.4 (v3.4.4:737efcadf5a6, Dec 20 2015, 20:20:57) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from collections import OrderedDict >>> d = OrderedDict({'a': 1, 'b': 2}) >>> list(d.values())[0] 1 >>> exit() λ python3 Python 3.4.4 (v3.4.4:737efcadf5a6, Dec 20 2015, 20:20:57) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from collections import OrderedDict >>> d = OrderedDict({'a': 1, 'b': 2}) >>> list(d.values())[0] 1 >>> exit()

在Python3本身中不是常量排序，但在CPython 3中尤其如此。语言规范在这方面没有改变（afaik）。DICT只在Python3.6+中排序，我想如果我没有弄错的话，顺序是在Python3.6以上的字典中实现的。但这并不意味着可以使用索引来引用字典位置。但无论如何，如果顺序对您很重要，
字典
不是一条路。字典仍然没有语义顺序。在Python 3中不是常量顺序，特别是在CPython 3中。语言规范在这方面没有改变（afaik）。DICT只在Python3.6+中排序，我想如果我没有弄错的话，顺序是在Python3.6以上的字典中实现的。但这并不意味着可以使用索引来引用字典位置。但是无论如何，如果顺序对你来说很重要，
字典
不是一个好办法。字典仍然不是按语义排序的。谢谢你的扩展答案！在Python3.6中检查
dict
order会很有趣，但无论如何，我不会以这种方式使用它们。另外，您是否知道
OrderedDict
有一些缺点或限制（例如，它们比
dict
慢）？或者我可以在没有任何额外预防措施的情况下将它们用作dict
dict
？谢谢您的扩展回答！在Python3.6中检查
dict
order会很有趣，但无论如何，我不会以这种方式使用它们。另外，您是否知道
OrderedDict
有一些缺点或限制（例如，它们比
dict
慢）？或者我可以在没有任何额外预防措施的情况下将它们用作dict
？