Python 如何用其他二维数组值替换二维数组中的nan

例如，我在名为c的2d数组上使用了

>>> c = numpy.array([[1,np.nan,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> c
array([[  1.,  nan,   3.],
       [  4.,   5.,   6.],
       [  7.,   8.,   9.]])

其他命名为b

>>> b
array([[1, 0, 1],
       [0, 0, 0],
       [1, 0, 1]])

在数组索引c[0][1]中有一个nan，我想用b[0][1]替换它。不使用for循环

在numpy中有什么方法可以让我这样做吗

我希望结果如下所示

>>> c
array([[ 1.,  0.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.],
       [ 7.,  8.,  9.]])

---

您可以使用

numpy.isnan

（）

---

比你还要多@JulienSpronck

c = numpy.array([[1,numpy.nan,3],[4,5,6],[7,8,9]])
b = numpy.array([[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]])
ind = numpy.isnan(c)
c[ind] = b[ind]