Python 将三个二维纵断面转换为三维阵列

numpy中是否有将三个二维轮廓转换为三维阵列的锁定方法？其中x为直视图，y为水平视图，z为鸟瞰视图。其中，如果在3d空间中，x、y和z中的每个值都等于1，则保持值1，否则给出值0。所以在这个小例子中，我相信应该有108个唯一的值（9*12）

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i、 e.如果我们从

x

数组开始，在

[0,0]

处，值是

1

，在

y[0,0]

位置，值也是

1

，但是在

z[0,0]

处，值是

0

，因此

xyz

的3d数组应该是

0

在

[0,0,0]

处。使用相同的

x

和

y

位置，但将

z

更改为

z[0,1]

位置也是

1

的值，因此

xyz

位置

[0,0,1]

处的三维数组应该是

1

。因此，从本质上说，创建矩形3D网格应该是一系列排列。

您可以将广播和按位/逻辑操作结合起来：

>>> x[np.newaxis, :, :] & y[:, np.newaxis, :] & z[:, :, np.newaxis]
array([[[0, 0, 0],
        [0, 1, 1],
        [0, 1, 1]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 1, 1],
        [0, 1, 1]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 1, 1]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]]])
>>> 

非常类似于：

>>> x[np.newaxis, :, :] & y[:, np.newaxis, :] & z[:, :, np.newaxis]
array([[[0, 0, 0],
        [0, 1, 1],
        [0, 1, 1]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 1, 1],
        [0, 1, 1]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 1, 1]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]]])
>>>