Python 熊猫-罐头盒'；I don’我不能让Series.i工作

我有一个比赛结果的数据框，我试图看看比赛的获胜者是否来自与比赛相同的地点

圆形定位柱：

0                       Val d'Allos, France
168                  Les Deux Alpes, France
378                    Winter Park, CO, USA
499                    Whistler, BC, Canada
...

国家栏：

0              France
168            France
378            France
499         Australia
602            France
...

我的代码：

winners_df = df.loc[df['finish_position'] == 1, ['country', 'round_loc']]
hometown_win = winners_df['country'].isin(winners_df['round_loc'])

# Also tried

hometown_win = winners_df['country'].isin(winners_df['round_loc'].values)

print(hometown_win)

我的结果：

0       False
168     False
378     False
499     False
602     False
...

不知道我做错了什么

winners_df['country'][0] in winners_df['round_loc'][0]

很好。我相信我可以通过一个循环来完成，但我觉得我错过了一些东西

print (winners_df)
                  round_loc    country
0       Val d'Allos, France     France
168  Les Deux Alpes, France        USA <-changed data sample
378    Winter Park, CO, USA     France
499    Whistler, BC, Canada  Australia

如果需要，检查列

round\u loc

中是否有来自列

国家的一个值，但每行：

hometown_win = winners_df.apply(lambda x: x['country'] in x['round_loc'],axis=1)
print(hometown_win)
0       True
168    False
378    False
499    False
dtype: bool

这将不起作用。
isin
正在寻找精确的匹配项，您需要比较每一行并使用
contains
来测试此处的成员资格/匹配项ahhh这是有意义的。如果法国有一场比赛（round_loc）不是由法国（国家）的人赢得的，因为每一排都有一名参赛者，那么这里似乎有一个问题。是的，没错。如果我的回答有帮助，别忘了。谢谢，太好了！非常感谢。我不知道你可以像那样检查轴上的所有项目！
hometown_win = winners_df.apply(lambda x: x['country'] in x['round_loc'],axis=1)
print(hometown_win)
0       True
168    False
378    False
499    False
dtype: bool