Python 如何使用条件删除列中每个值的行？

我有以下数据帧：

df = pd.DataFrame({'No':  [0,0,0,1,1,2,2], 
                   'date':['2020-01-15','2019-12-16','2021-03-01', '2018-05-19', '2016-04-08', '2020-01-02', '2020-03-07']})
df.date =pd.to_datetime(df.date)


    No  date
0   0   2018-01-15
1   0   2019-12-16
2   0   2021-03-01
3   1   2018-05-19
4   1   2016-04-08
5   2   2020-01-02
6   2   2020-03-07

如果

No

列中每个唯一数字的

date

值都早于

2020-01-01

，我想删除行，即我想删除索引为3和4的行。

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是否可以在没有for循环的情况下执行此操作？

使用groupby和transform：

>>> df[df.groupby('No')['date'].transform('max')>='2020-01-01']
   No       date
0   0 2020-01-15
1   0 2019-12-16
2   0 2021-03-01
5   2 2020-01-02
6   2 2020-03-07

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这是一个简短且非常好的解决方案。非常感谢。