对于相同的查询，MySQL Workbench比Python快得多

MySQL Workbench中的以下查询需要0.156秒才能完成：

SELECT 
    date, time, minute_price_id 
FROM 
    minute_prices 
WHERE 
    contract_id = 673 AND 
    TIMESTAMP(date, time) >= '2013-05-15 13:15:00' AND 
    TIMESTAMP(date, time) <= '2015-02-23 13:15:00'
LIMIT 1000000;

选择
日期、时间、分钟\u价格\u id
从…起
分钟价格
哪里
合同编号=673，且
时间戳（日期、时间）>=“2013-05-15 13:15:00”和
时间戳（日期，时间）我可以想出几个理由来解释这一点：

Python必须启动，而您已经在运行workbench了
Python必须加载您的程序，而workbench则不能
Python必须打开到数据库的连接，而workbench（我假设）已经有了一个连接
为了解决这个问题，请尝试使用timeit python模块（或手动计时），并且只包含execute/fetchall命令。
关于
限制1000000行如何？
？只返回55000行。我只是将它添加到工作台上，以确保我在比较苹果与苹果。将限制降低到例如5000-如果差异变小，您可以非常确定这是传输速度。是的，限制为5000的Python速度快10倍（因为它也小10倍），但MySQL的比率保持不变（慢20倍）.import MySQLdb.cursors self.db=MySQLdb.connect（host=“localhost”，user=“root”，passwd=“”，db=“ibeat”，cursorclass=MySQLdb.cursors.SSCursor）尝试以下操作
import mysql.connector
con = mysql.connector.connect(...)
cur = con.cursor()

sql = \
    """
    SELECT 
        date, time, minute_price_id 
    FROM 
        minute_prices 
    WHERE 
        contract_id = 673 AND 
        TIMESTAMP(date, time) >= '2013-05-15 13:15:00' AND 
        TIMESTAMP(date, time) <= '2015-02-23 13:15:00'
    """
cur.execute(sql)
cur.fetchall()