python循环中的绘图图例

下一个算法为我提供了9项资产之间相关性的良好曲线图（vDT是一个带日期的列表，mPR是45项资产x 1042个时间点的相关矩阵，asX是一个资产列表）：

但是，我想将其写入for循环，因此我尝试：

plt.figure(figsize=(10, 5))
for i in range(45):
    plt.plot(vDT, mPR[i,:])
plt.xticks(rotation=75)
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
plt.title('Plot correlations')
plt.savefig('BSE_stocks+index_Correlations2.jpg', bbox_inches='tight')
plt.show()

plt.figure(figsize=(10, 5))
for i in range(45):
    for n in range(iN):
        plt.plot(vDT, mPR[i,:], label= asX[n] + asX[n+1])
plt.xticks(rotation=75)
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
plt.title('Plot correlations')
plt.savefig('BSE_stocks+index_Correlations2.jpg', bbox_inches='tight')
plt.show()

这给了我正确的画面，但现在我没有一个传奇。所以我试着：

plt.figure(figsize=(10, 5))
for i in range(45):
    plt.plot(vDT, mPR[i,:])
plt.xticks(rotation=75)
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
plt.title('Plot correlations')
plt.savefig('BSE_stocks+index_Correlations2.jpg', bbox_inches='tight')
plt.show()

plt.figure(figsize=(10, 5))
for i in range(45):
    for n in range(iN):
        plt.plot(vDT, mPR[i,:], label= asX[n] + asX[n+1])
plt.xticks(rotation=75)
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
plt.title('Plot correlations')
plt.savefig('BSE_stocks+index_Correlations2.jpg', bbox_inches='tight')
plt.show()

但是我得到了一个错误。有人知道该怎么做吗？？？

您上一个代码中的错误（我们还不知道）似乎是由于您在绘制

45xiN

绘图时超出了限制或覆盖了绘图，而您原来的长代码中绘制了

45

绘图。我创建了一个变通方法来避免第二个

for

循环。我创建了两个用于标签的索引列表。通过这样做，您只需要为循环使用一个

。下面是代码。您可以打印列表
索引
，以确保索引组合与第一个长代码匹配

# Create indices for labels
indices  = [(i, j) for i in range(10) for j in range(10) if i < j]
x, y = zip(*indices)

plt.figure(figsize=(10, 5))
for i in range(45):
    plt.plot(vDT, mPR[i,:], label= asX[x[i]] + asX[y[i]]) 

#为标签创建索引
指数=[（i，j）对于范围（10）中的i，如果i
您遇到了什么错误？在第二个代码中，您没有得到任何图例的原因是因为在
plt.plot（vDT，mPR[i，：]）
中没有指定任何
图例。在第三个代码中，您正在打印
45xiN
打印，而在第一个代码中，您只有45个打印