Python 熊猫从数据帧创建成对数据

我有一个像这样的pd数据框

    User  M&Ms  Skittles  Snickers  Laffy Taffy  Caramel Chew
0   Lara     3         0         0            0             0
1  Daisy     4         0         1            1             0
2   Alyx     0         0         0            0             5
3  Sarah     0         3         0            0             0

    user          item  rating
0   Lara          m_ms       3
1   Lara      snickers       5
2  Daisy          m_ms       4
3  Daisy   laffy_taffy       1
4   Alyx  caramel_chew       5
5  Sarah      skittles       3
6  Sarah      snickers       2

我想创建一个如下所示的数据帧

    User  M&Ms  Skittles  Snickers  Laffy Taffy  Caramel Chew
0   Lara     3         0         0            0             0
1  Daisy     4         0         1            1             0
2   Alyx     0         0         0            0             5
3  Sarah     0         3         0            0             0

    user          item  rating
0   Lara          m_ms       3
1   Lara      snickers       5
2  Daisy          m_ms       4
3  Daisy   laffy_taffy       1
4   Alyx  caramel_chew       5
5  Sarah      skittles       3
6  Sarah      snickers       2

有什么办法吗？谢谢

您可以使用df.stack（）

使用pd.melt（）是另一种选择。

您可以使用df.stack（）

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使用pd.melt（）是另一种选择。

使用

melt

+

query

df.melt('User').query('value > 0')

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使用

melt

+

query

df.melt('User').query('value > 0')

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似乎您正试图

融化
您的数据：。在您的输出中，为什么“Lara”对窃笑者的评级为5，而在输入中她对窃笑者的评级为0？似乎您正在尝试
融化
您的数据：。在您的输出中，为什么“Lara”对窃笑者的评级为5，而在输入中她对窃笑者的评级为0？谢谢！真的很有用谢谢！这真的很有帮助