添加scrip以将python结果从json导出到excel或csv文件

我是Python世界的新手，所以向您道歉。我正在研究从API下载的一组时间序列。这些数据已打印为JSON文件（如下面的代码所示）。但是，如何将这些数据从JSON转换为EXCEL或CSV

下面是我使用的：

导入请求
有效载荷=“{\'startDate\'：20190930，\'endDate\'：20191018，\'tags\'：[\'PAYMENT.repensation.1Y.BLOOMBERG\']}
标题={
“内容类型”：“应用程序/json”，
“接受”：“应用程序/json”，
“授权”：“持票人AaikownMNGVJMZCTYTG5MC00YJHILWE4MTNME4ZDUZMZU1OWVLGUDSIR”
}
proxyDict={“http”：http://webproxy.payment.nsroot.net:8080/，“https”：http://payment.nsroot.net:8080/"}
r=请求.发布（url=”https://payment.com/data?client_id=9cf4ec37-a890-4b8b-a811-6a8d533559ee”，数据=有效载荷，标题=标题，代理=代理）
打印（r.json（））

下面是上述代码提供的结果。

{'frequency'：'DAILY'，'body'：{'PAYMENT.repensation.1Y.BLOOMBERG'：{'x'：[20190930、20191001、20191002、20191003、20191004、20191007、20191008、20191009、20191010、20191011、20191014、20191015、20191016、20191017、20191018]，'c:[[60.0392,60.0391,60.0391,60.0391,60.0391,60.0391,60.0391,60.0391,60.0391,60.0391,60.0391,60.039,60.039,60.039,60.039][1]，“类型”：“系列”}，“状态”：“正常”}

您能告诉我如何将其转换为csv文件吗？其中A列是（yyyymmdd）中的日期，B列是如下所示的值

日期值 20190930 60.0392 ... ... 20191018 60.039

多谢各位

result = list(zip(test['body']['PAYMENT.REIMBURSEMENT.1Y.BLOOMBERG']['x'], test['body']['PAYMENT.REIMBURSEMENT.1Y.BLOOMBERG']['c']))

import csv
with open('PAYMENT.REIMBURSEMENT.1Y.BLOOMBERG', 'w', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['Date', 'values']
    writer = csv.writer(csvfile, delimiter=',',
                            quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    writer.writerow(fieldnames)
    for row in result:
        writer.writerow(row)

如果需要转换为具有工作表名称的excel，请使用以下代码

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(result, columns=['Date', 'values'])

df.to_excel('file.xlsx', sheet_name='PAYMENT.REIMBURSEMENT.1Y.BLOOMBERG', index=False)

如果需要转换为具有工作表名称的excel，请使用以下代码

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(result, columns=['Date', 'values'])

df.to_excel('file.xlsx', sheet_name='PAYMENT.REIMBURSEMENT.1Y.BLOOMBERG', index=False)

---

首先创建一个指向桌面的路径，并将其置于常量中（通常用大写字母表示）：

迭代json正文中的键和值，根据您的请求，键用作文件名，这就是为什么它以该名称保存在变量中，而值是保存csv数据的字典：

for file_name, data in r.json()['body']:
    csv_rows = '\n'.join(','.join(values) for values in zip(*data.values()))
    (DESKTOP_PATH / filename).write_text(f'{",".join(data.keys())}\n{csv_rows}')

在for循环中，我们构建了对应于每个文件的csv:

zip（*data.values（））

将值列表转换为迭代器，该列表以

[column\u a\u values，column\u b\u values，…][/code>的形式保存列表，将所有元素组合在同一行上。即
list（zip（*[1,2,3]，[4,5,6]，[7,8,9]））
等于
[[1,4,7]，[2,5,8]，[3,6,9]]

然后，我们使用“
”，“，用逗号将行中的所有值连接起来。连接（值）
，并使用“
”\n”将行之间的新行连接起来。连接（…）

最后，我们在桌面路径和
desktop\u path/filename
给出的文件名的串联中使用write_text一次性写入所有文本，最后的文本由
f'{，“.join（data.keys（））}\n{csv_rows}给出“
首先输出列名，然后输出上面计算的行。
首先创建一个指向桌面的路径，并将其放入常量中（通常用大写字母表示）：

迭代json正文中的键和值，根据您的请求，键用作文件名，这就是为什么它以该名称保存在变量中，而值是保存csv数据的字典：

for file_name, data in r.json()['body']:
    csv_rows = '\n'.join(','.join(values) for values in zip(*data.values()))
    (DESKTOP_PATH / filename).write_text(f'{",".join(data.keys())}\n{csv_rows}')

在for循环中，我们构建了对应于每个文件的csv:
zip（*data.values（））
将值列表转换为迭代器，该列表以
[column\u a\u values，column\u b\u values，…][/code>的形式保存列表，将所有元素组合在同一行上。即
list（zip（*[1,2,3]，[4,5,6]，[7,8,9]））
等于
[[1,4,7]，[2,5,8]，[3,6,9]]

然后，我们使用“
”，“，用逗号将行中的所有值连接起来。连接（值）
，并使用“
”\n”将行之间的新行连接起来。连接（…）

最后，我们在桌面路径和
desktop\u path/filename
给出的文件名的串联中使用write_text一次性写入所有文本，最后的文本由
f'{，“.join（data.keys（））}\n{csv_rows}给出“
首先输出列名，然后是上面计算的行。
请共享返回的JSON和所需CSV数据的示例。嗨@balderman，下面是打印结果。{'frequency'：'DAILY'，'body'：{'PAYMENT.repensation.1Y.BLOOMBERG'：{'x'：[20190930、20191001、20191002、20191003、20191004、20191007、20191008、20191009、20191010、20191011、20191014、20191015、20191016、20191017、20191018]，“c”：[37.5601、37.5601、37.5602、37.5601、37.5601、37.56、37.56、37.56、37.5599、37.5599、37.5598、37.5597]，“类型：”“系列”；“状态：”“OK”}对于CSV文件，我正在考虑将其保存为如下格式：a列（日期）、B列（值）工作表名为PAYMENT.repribution.1Y.BLOOMBERGHi All，我已经更新了我的问题，这样大家都会更清楚。希望您的好意。请分享返回的JSON和所需CSV数据的示例。您好@balderman，以下是打印结果。{'frequency'：'DAILY'，'body'：{'PAYMENT.repribution.1Y.BLOOMBERG'：{'x'：[20190930、20191001、20191002、20191003、20191004、20191007、20191008、20191009、20191010、20191011、20191014、20191015、20191016、20191017、20191018]，“c”：[37.5601、37.5601、37.5602、37.5601、37.5601、37.56、37.56、37.56、37.5599、37.5599、37.5598、37.5597]，“类型：”“系列”；“状态：”“OK”}对于CSV文件，我正在考虑将其保存为一种格式，如：a列（日期）、B列（值），表名为PAYMENT.repensation.1Y.Bloombergghi。总之，我已经更新了我的问题，这样大家都会更清楚。希望您的好意。纯代码的答案被认为是低质量的：确保提供一个解释，说明您的代码的作用