Python 当自定义模型函数'；它不是django数据库的一部分吗？_Python_Django

Python 当自定义模型函数'；它不是django数据库的一部分吗？

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Python 当自定义模型函数'；它不是django数据库的一部分吗？,python,django,Python,Django,我有一个项目，我需要打开和关闭门票。这是我的机票型号： class Ticket(models.Model): issue = models.CharField(max_length=100) user = models.ForeignKey('Users', blank=True, null=True, related_name="tickets") date_opened = models.DateTimeField('Date opened') date_c

我有一个项目，我需要打开和关闭门票。这是我的机票型号：

class Ticket(models.Model):
    issue = models.CharField(max_length=100)
    user = models.ForeignKey('Users', blank=True, null=True, related_name="tickets")
    date_opened = models.DateTimeField('Date opened')
    date_closed = models.DateTimeField('Date closed', blank=True, null=True)

    def __str__(self):
        return self.issue

    def time_to_solve(self):
        time_to_solve = self.date_opened - self.date_closed
        out = [ time_to_solve.hours//60 ]
        return '{:d} hours'.format(*out)

我想计算

date\u opened

和

date\u closed

之间的平均时间差

在my views.py中，我创建了一个视图：

class Dashboard(ListView):
    model = Ticket
    template_name = 'assets/dashboard.html'
    def get_context_data(self, **kwargs):
        context = super(Dashboard, self).get_context_data(**kwargs)
        context['time_to_complete'] = Q(status__contains='closed')).aggregate(time_opened = Avg('time_to_solve'))
        return context

不幸的是，它不起作用，因为“解决时间”不是数据库的一部分

我怎样才能做到这一点

您只能聚合模型字段，但在python中这样做并不困难：

tickets = Ticket.objects.filter(status__contains='closed') 
average = sum(map(lambda x: x.time_to_solve(), tickets)) / tickets.count()

在这种情况下，

time\u to\u solve

应该返回类似秒数的值，然后您可以根据需要设置格式

根据票证的数量，这可能不是最快的解决方案。如果性能是一个问题，您可能需要使用某种非规范化。

您只能聚合模型字段，但在python中这样做并不困难：

tickets = Ticket.objects.filter(status__contains='closed') 
average = sum(map(lambda x: x.time_to_solve(), tickets)) / tickets.count()

在这种情况下，

time\u to\u solve

应该返回类似秒数的值，然后您可以根据需要设置格式

根据票证的数量，这可能不是最快的解决方案。如果性能是一个问题，您可能需要使用某种非规范化。

您只能聚合模型字段，但在python中这样做并不困难：

tickets = Ticket.objects.filter(status__contains='closed') 
average = sum(map(lambda x: x.time_to_solve(), tickets)) / tickets.count()

在这种情况下，

time\u to\u solve

应该返回类似秒数的值，然后您可以根据需要设置格式

根据票证的数量，这可能不是最快的解决方案。如果性能是一个问题，您可能需要使用某种非规范化。

您只能聚合模型字段，但在python中这样做并不困难：

tickets = Ticket.objects.filter(status__contains='closed') 
average = sum(map(lambda x: x.time_to_solve(), tickets)) / tickets.count()

在这种情况下，

time\u to\u solve

应该返回类似秒数的值，然后您可以根据需要设置格式

根据票证的数量，这可能不是最快的解决方案。如果性能是一个问题，您可能需要使用某种非规范化。

我认为您不能直接使用ORM来实现这一点。您可以在Python中执行此操作，但这将从数据库中检索所有已关闭的票证行。如果要在SQL中执行此操作，则需要将查询表示为。如果您使用的是PostgreSQL，您可能会发现这一点很有用：。

我认为您不能直接使用ORM实现这一点。您可以在Python中执行此操作，但这将从数据库中检索所有已关闭的票证行。如果要在SQL中执行此操作，则需要将查询表示为。如果您使用的是PostgreSQL，您可能会发现这一点很有用：。

在Freenode上的#irc-django中找到了朋友的答案：

average = Ticket.objects.extra(
            select={ 'date_difference': 'AVG(time_to_sec(TIMEDIFF(date_closed,date_opened)))'}).first().date_difference
        context['average'] = "{:.2f}".format(average/86400)
        return context

通过这种方式，它以2位小数的精度返回平均值，并在数据库级别执行所有操作，因此运行它比获取所有行要轻松得多

在Freenode上的#irc-django中找到了朋友的答案：

average = Ticket.objects.extra(
            select={ 'date_difference': 'AVG(time_to_sec(TIMEDIFF(date_closed,date_opened)))'}).first().date_difference
        context['average'] = "{:.2f}".format(average/86400)
        return context

通过这种方式，它以2位小数的精度返回平均值，并在数据库级别执行所有操作，因此运行它比获取所有行要轻松得多

在Freenode上的#irc-django中找到了朋友的答案：

average = Ticket.objects.extra(
            select={ 'date_difference': 'AVG(time_to_sec(TIMEDIFF(date_closed,date_opened)))'}).first().date_difference
        context['average'] = "{:.2f}".format(average/86400)
        return context

通过这种方式，它以2位小数的精度返回平均值，并在数据库级别执行所有操作，因此运行它比获取所有行要轻松得多

在Freenode上的#irc-django中找到了朋友的答案：

average = Ticket.objects.extra(
            select={ 'date_difference': 'AVG(time_to_sec(TIMEDIFF(date_closed,date_opened)))'}).first().date_difference
        context['average'] = "{:.2f}".format(average/86400)
        return context

通过这种方式，它以2位小数的精度返回平均值，并在数据库级别执行所有操作，因此运行它比获取所有行要轻松得多

我原以为不用太多python就可以使用django，但现在我发现这是不可避免的。这并不是说我不喜欢python编程（实际上我做了很多），而是我正在努力缩短学习曲线。如果这是正确的方法，我将立即尝试。我得到“不支持的+操作数类型：'int'和'str'”。有什么想法吗？@RobDel这是因为

time\u to\u solve

返回一个字符串。您只需将其写成

return self.date\u closed-self.date\u opened

，这样您就可以得到一个timedelta，您可以使用它来计算平均值（您可以添加和分割timedelta）。然后，您只需要将结果平均值格式化为字符串。正如我所说，time_to_solve应该返回一个数字（我将使用秒），您可以稍后对其进行格式化。我原以为我可以使用django而不需要太多python，但现在我发现这是不可避免的。这并不是说我不喜欢python编程（实际上我做了很多），而是我正在努力缩短学习曲线。如果这是正确的方法，我将立即尝试。我得到“不支持的+操作数类型：'int'和'str'”。有什么想法吗？@RobDel这是因为

time\u to\u solve

返回一个字符串。您只需将其写成

return self.date\u closed-self.date\u opened