Python 如何在seaborn中创建包含平均值、中值、百分位数等预计算值的箱线图？

我想在seaborn或matplotlib中创建一个箱线图，在这里我可以手动输入箱线图的值，而不是从数据集计算这些值

我试图将实际数据与目标值进行比较，因此我希望将这些目标显示为方框图，然后覆盖一个实际数据点的Swarmlot。例如我有一个具有不同补偿等级的数据帧，具有以下期望目标：

    Grade                                GN23
    MINIMUM (Start of 1st Quartile)     94603
    1st Q (End of 1st Quartile)        113524
    MIDPOINT (End of 2nd Quartile)     132444
    3rd Q (End of 3rd Quartile)        151365
    MAXIMUM (End of 4th Quartile)      170285

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我想用这些参数创建箱线图。这可能吗？

您可能只需输入这些值作为数据，如下所示：

from matplotlib import pyplot as plot
import seaborn

seaborn.boxplot(data=[94603, 113524, 132444, 151365, 170285])

plot.show()

因为只有5个值，第一个是最小值，第二个是Q1，以此类推