Python Numpy：如何按整数值缩放整数数组？

我有一个最大值为num的numpy数组。我想按newMaxValue/num缩放数组中的所有值，以便数组的新最大值为newMaxValue。我尝试将数组转换为浮点，然后进行除法，但似乎无法成功地对其进行除法和乘法。我总是得到一个零值数组。 正确的做法是什么？

---

谢谢

请确保将最大值转换为

浮点值

：

>>> from numpy import array
>>> a = array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> new_max = 6 
>>> a / max(a)            # This is probably what happens to you
array([0, 0, 0, 0, 1])
>>> a / float(max(a))     # Convert that integer to a float and it'll work
array([ 0.2,  0.4,  0.6,  0.8,  1. ])
>>> a / float(max(a)) * new_max
array([ 1.2,  2.4,  3.6,  4.8,  6. ])

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确保将最大值转换为浮动：

>>> from numpy import array
>>> a = array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> new_max = 6 
>>> a / max(a)            # This is probably what happens to you
array([0, 0, 0, 0, 1])
>>> a / float(max(a))     # Convert that integer to a float and it'll work
array([ 0.2,  0.4,  0.6,  0.8,  1. ])
>>> a / float(max(a)) * new_max
array([ 1.2,  2.4,  3.6,  4.8,  6. ])

PS：发布你的代码，你可能犯了一个简单的编码错误

PS：发布你的代码，你可能犯了一个简单的编码错误