Python 用芹菜取消已经执行的任务？

我一直在阅读文档并搜索，但似乎找不到一个直截了当的答案：

是否可以取消已执行的任务？（如中所示，任务已开始，需要一段时间，中途需要取消）

我从医生那里找到的

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但我不清楚这是否会取消排队的任务，或者是否会终止工作进程上正在运行的进程。谢谢你能给我带来的一切

有关任务，请参见以下选项：，（也可以为工作人员设置）。如果您不仅想控制执行时间，还想查看apply_async method的参数。

revoke取消任务执行。如果任务被撤销，工作人员将忽略该任务而不执行它。如果不使用持久撤销，则可以在工作进程重新启动后执行任务

revoke有一个终止选项，默认为False。如果需要终止正在执行的任务，则需要将terminate设置为True

在芹菜3.1中，更改了

根据，您应该使用result.revoke：

>>> result = add.apply_async(args=[2, 2], countdown=120)
>>> result.revoke()

或者，如果您只有任务id：

>>> from proj.celery import app
>>> app.control.revoke(task_id)

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@0x00mh的答案是正确的，但是最近芹菜公司说使用

终止

选项是“管理员的最后手段”，因为您可能会意外终止同时开始执行的另一个任务。可能更好的解决方案是将

terminate=True

与

signal='SIGUSR1'

相结合（这会导致在任务中引发SoftTimeLimitExceeded异常）。

此外，不满意的是，还有另一种方法（中止任务）来停止任务，但存在许多不可靠性，更多详细信息，请参阅：

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这正是我想要的解释，谢谢！这在分布式环境中有效吗？我的意思是，如果我有工人在多台机器上执行任务。芹菜跟踪任务在哪台机器上执行吗？它跟踪。与工作人员的通信是通过broker.result.revoke（terminate=True）进行的。根据最近的芹菜文档，revoke（task_id，terminate=True）应该执行与revoke相同的操作，使用terminate选项是“管理员的最后手段”。您可能会终止该工作人员最近开始的另一项任务。此解决方案对我非常有效。当在我的任务中引发

SoftTimeLimitExceeded

时，将调用我的自定义清理逻辑（通过

try

/

实现，但最后

/

除外）。在我看来，这比
AbortableTask
提供的功能要好得多（）。对于后者，您需要一个数据库结果后端，您必须手动并反复检查正在进行的任务的状态，以查看它是否已被中止。这样做更好吗？据我所知，如果进程拾取了任何其他任务，它无论如何都将被停止，只会引发不同的异常。如果我使用
worker\u prefetch\u multiplier=1
，因为我只有几个长时间运行的任务，终止应该是可以的-因为终止不会影响其他任务-我的回答正确吗@蜘蛛拉面
>>> result = add.apply_async(args=[2, 2], countdown=120)
>>> result.revoke()

>>> from proj.celery import app
>>> app.control.revoke(task_id)