将多个名称相同但编号不同的列复制到python/pandas中的新df中

我有一个巨大的数据帧physioDf，希望将一些列复制到另一个名为smallPysioDf的df中。我知道，我可以像这样复制单个列：

smallPhysioDf['column_name'] = physioDf['column_name'].values

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但我现在想复制属于同一变量的30列。每个列名的开头相同（例如“VariableName”），但以1到30之间的特定数字结尾。将所有这些列复制到SmallDF中的最快方法是什么？我相信我将不得不使用for循环，但我不确定如何使用。非常感谢您的帮助。

您可以使用

过滤器

提取列名：

for c in physioDf.filter(regex='^VariableName_').columns:
      smallPhysioDf[c] = physioDf[c]

或者您可以使用f字符串：

for n in range(1,31):
    col_name = f'VariableName_{n}'
    smallPhysioDf[col_name] = physioDf[col_name]

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一次选择所有列将是最快的：

columns = [f"VariableName_{i}" for i in range(1, 31, 1)]
smallPhysioDf = physioDf[columns].copy()

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如果

smallepheredof

已经存在，您可以改为追加（如果

VariableName

列已经在数据帧中），或者合并（如果

VariableName

列是新的）。

非常感谢！这对于第10-30列很好，但对于前9列就不行了，因为它们有前导零（很抱歉，我在最初的帖子中没有提到这一点）。您能帮我解决一下如何将前导零包含到带有iYes的列中吗？只需使用字符串格式：

[f“VariableName_u{i:02}”for i in range（1,31,1）]

非常感谢！后一种方法可以工作，尽管我需要将其更改为physioDf[col_name].values，以复制行中的值。问题是VariableName_uu与您不需要将它与

值

链接。值被自动复制。当我没有添加。值时，我得到的是NaN，而不是单元格中的值。我编辑了上一条评论，因为我还需要在nOh中包含前导零，所以

smallPhysioDf

的索引与

physioDf

不同？在这种情况下，是的，您确实需要

.values

来传递numpy数组。是的，您是对的！在确保两个dfs的索引相同后，我不再需要添加.value