Python 如何将图片转换为类似MNIST的数据数组

我正在写一个神经网络，它能够从MNIST数据库中确定数字。我用tkinter做了一个GUI，在那里我可以画数字。我设法用Stackoverflow代码读入了这些。但问题是，我的神经网络只是获取了一个784个值的数组（我正在用枕头28x28调整图片的大小），就像数据库中的图片被保存一样，但我得到了2352个值（我猜它会获取每个r.g.b值并保存它。我只需要将这3个值合并到一个值中，那么我该怎么做呢

一幅图片的数组：

  [[[253 253 253]
  [254 254 254]
  [254 254 254]
  ...
  [254 254 254]
  [254 254 254]
  [253 253 253]]]

我需要的数组（我知道我可以使用.tolist（）进行安排，但我首先需要784个值）：

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顺便说一句：我知道我以后必须反转数字，但我目前正在努力处理rgb值。

使用枕头调整图像大小后，将其转换为灰度。 如果您调整大小的图像是

img

img = img.convert('L')

现在您将获得大小为28x28的图像

仅供参考：用于将rgb转换为灰度的公式为

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L=0.2989*r+0.5870*g+0.1140*b

使用枕头调整图像大小后，将其转换为灰度。 如果您调整大小的图像是

img

img = img.convert('L')

现在您将获得大小为28x28的图像

仅供参考：用于将rgb转换为灰度的公式为

L=0.2989*r+0.5870*g+0.1140*b