Python 将protobuf数据加载到bigquery

我是protobuf数据的新手，我通过谷歌搜索从proto文件生成了python代码，现在我想将GCS中的protobuf数据加载到bigquery。我在谷歌上搜索了很多，想找到一种直接将protobuf数据加载到bigquery的方法

我经历了几次像下面这样的github回购

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有谁能解释或指导我如何将protobuf数据加载到bigquery的简单示例。

一种方法是运行代码将protobuf数据转换为bigquery知道如何读取的内容：JSON、Avro或拼花。
最简单的是JSON。 将JSON格式的数据导出到GCS上的某个地方，然后让Bigquery加载JSON数据。最简单的方法是通过bq命令行工具，例如：

bq加载--忽略未知值--自动检测--源格式=换行符分隔符JSON datasetName.tableName gs://yourGCSpath

这将要求BQ从JSON数据派生表模式。如果要将已知模式加载到现有表中，可以提供JSON格式的模式文件作为参数

将数据加载到BQ是免费的，但有一些限制（例如每天每个表不超过1500次加载，每个加载作业不超过15TB，等等）

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有关详细信息，请参阅文档。

一种方法是运行代码将protobuf数据转换为BigQuery知道如何读取的内容：JSON、Avro或拼花地板。
最简单的是JSON。 将JSON格式的数据导出到GCS上的某个地方，然后让Bigquery加载JSON数据。最简单的方法是通过bq命令行工具，例如：

bq加载--忽略未知值--自动检测--源格式=换行符分隔符JSON datasetName.tableName gs://yourGCSpath

这将要求BQ从JSON数据派生表模式。如果要将已知模式加载到现有表中，可以提供JSON格式的模式文件作为参数

将数据加载到BQ是免费的，但有一些限制（例如每天每个表不超过1500次加载，每个加载作业不超过15TB，等等）

有关详细信息，请参阅文档