Python 在NLTK 3.0中使用Wordnet从语法集中提取单词

不久前，有人在SO上要求使用NLTK的wordnet包装器。以下是建议的回答之一：

for synset in wn.synsets('dog'):
    print synset.lemmas[0].name

使用NLTK 3.0运行此代码会产生

TypeError:“instancemethod”对象不可下标

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我尝试了之前提出的每个解决方案（上面链接的页面上描述的每个解决方案），但每个都会抛出一个错误。因此，我想问：是否可以使用NLTK 3.0打印语法集列表的单词？我非常感谢其他人在这个问题上提供的任何建议。

WordNet在NLTK 3.0中运行良好。您只是以错误的方式访问引理（和名称）。请尝试以下方法：

>>> import nltk
>>> nltk.__version__
'3.0.0'
>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> for synset in wn.synsets('dog'):
    for lemma in synset.lemmas():
        print lemma.name()


dog
domestic_dog
Canis_familiaris
frump
dog
dog
cad
bounder
blackguard
...

synset.lemmas

是一种方法，没有

\uuu getitem\uuuu（）

方法（因此不可下标）。

使用：

wn.synset('dog.n.1').name() 

而不是：

wn.synset('dog.n.1').name 

因为NLTK更改了Synset属性以获取函数。看

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这是一个很好的NLTK API更改列表，以适应py3.x:

您还可以使用

引理名称（）直接转到引理名称：

wordnet.synset（'dog.n.1'）。引理名称（）
[‘狗’、‘家养狗’、‘家犬’]

它适用于多种语言

>wordnet.synset（'dog.n.1'）。引理名称（lang='jpn'）
['イヌ', 'ドッグ', '洋犬', '犬', '飼犬', '飼い犬']

是否有理由使用最新的NLTK而不是更稳定的NLTK（尽管更早）版本？我在多语言环境中工作，我认为开放式多语言Wordnet仅在3.0中实现。但是，如果它在早期迭代中可用，我洗耳恭听！OMW似乎已经通过NLTK可用一段时间了。我将尝试恢复到更早更稳定的版本…您能说明您的尝试失败的地方吗，e、 g.您尝试了什么以及错误/投诉？具体的错误消息和MWE会很有帮助。我在以下语法中遇到错误：nltk.\uUu版本\uUu'3.0.0'我的nltk版本是3.2.1，我尝试了nltk.\uUu版本\uUUu'3.2.1'。但出现了错误。