Nlp 为什么不是所有的数字都用手套表示？

并不是所有的数字都在斯坦福大学的单词嵌入框架“手套”中表示。为什么呢

---

例如，“8900”的矢量表示存在，但“8594”会抛出一个错误。

某些数字不表示是否相关？若并没有，你们可以在训练前通过预处理将所有相同的向量赋值给相同的值。

也许你们可以自己回答这个问题。你怎么想，为什么“单词”有一个表示法，而不是“wrdlbrmpft”？这是因为它训练的语料库不包含特定的标记。@lenz“wrdlbrmpft”不是英语词汇。这个问题背后的想法是，当不可能训练所有数字时，如何使用手套来处理数字。必须有某种方法来生成它们的向量。@alvas，谢谢。我也这么想。但是，手套如何对待数字呢？当使用手套处理文本时，如何接近数字？我不认为有不同的类型。都是些代币。“wrdlbrmpft”和“8594”一样，在训练中不太常见。不过，将数字预处理为“0”可能会有所帮助。