Python 将字符串转换为数据帧中的数字

背景： 我从谷歌地图中获得了一个点列表，提取数据作为csv。在Pandas中清理它，并将其导出为JSON文件。（用于出口的记录）

问题： 坐标是字符串。这是有意义的，因为最初，坐标与url绑定在一起

Example: https://www.google.com/maps/search/{coordinates}

我使用replace函数清除文本，只保留坐标。是否有办法将“我的位置”列中的值设置为数字类型，并将其放入列表中

示例导出的JSON文件的模型数据：

[
{
      "Bin":"Yes",
      "Location":"##.##,-###.##"
   },

我试图清理数据，使其看起来像下面的示例

我试图建模的GeoJSON文件的示例

[
{
    location: [41.8781, -87.6298],
    city: "Chicago"
  },

目标： 我正在尝试制作一个自定义地图，以便在mapbox中使用

示例我的数据帧外观模型

    Bin         Location
0   Yes         ##.##,-###.##
1   Yes         ##.##,-###.##

输入：df.types

Output:
Bin          object
Location     object
dtype: object

---

谢谢您的帮助。

您需要将数字作为单独的列存储在位置中（我假设这些是lat/long坐标），以便将它们视为数字，并按照您的预期工作。理想情况下，您应该更改json清理代码，以在将其读入数据帧之前返回如下结果：

{
    lat: 41.8781,
    long: -87.6298,
    city: "Chicago"
}

但是，您也可以在数据帧中解决此问题：

json_data = [
    {"location": [41.8781, -87.6298], "city": "chicago"},
    {"location": [44.8141, 20.1234], "city": "somewhere"}
]

df = pd.DataFrame.from_records(json_data)

print(df)
    location            city
0   [41.8781, -87.6298] chicago
1   [44.8141, 20.1234]  somewhere

print(df.dtypes)
location    object
city        object
dtype: object

应用我们的转型：

df[["lat", "long"]] = pd.DataFrame(df["location"].tolist(), columns=["lat", "long"])

print(df)
    location            city      lat       long
0   [41.8781, -87.6298] chicago   41.8781   -87.6298
1   [44.8141, 20.1234]  somewhere 44.8141   20.1234

print(df.dtypes)
location     object
city         object
lat         float64
long        float64
dtype: object

我们只是告诉熊猫，我们的“位置”列实际上有两个值，它们应该在单独的列中。我们将其展开，并将其添加回原始数据帧

如果出于任何原因，pandas没有自动将lat/long列解析为浮点，则可以使用

pd.to\u numeric

将对象列转换为整数/浮点数据类型

df["lat"] = pd.to_numeric(df["lat"])
df["long"] = pd.to_numeric(df["long"])

print(df)
              location       city      lat     long
0  [41.8781, -87.6298]    chicago  41.8781 -87.6298
1   [44.8141, 20.1234]  somewhere  44.8141  20.1234

print(df.dtypes)
location     object
city         object
lat         float64
long        float64
dtype: object

---

你的代码在哪里？我没有将JSON文件读入我的数据帧。我从一个CSV文件开始，然后清理数据并将其导出到一个JSON文件，但是感谢您的回复，这真的很有帮助。我打算用你的方法再试一次。我感谢你的深入回复，真的很好！问题是，是否要将lat和long结合起来，并保持float64格式？我尝试了list（zip（df.lat，df.long）），但我的组合zip使它再次成为一个对象。不幸的是，没有。当你把这些数字压缩在一起，你最终会把它们变成一列元组。由于列中的值是元组，pandas无法确定它们是否为浮点，因为它只能“看到”元组，而不是其中的数字。出于好奇，你为什么想让他们在一起？我明白了，谢谢你的跟进。我想把它们放在一起，这样当我调用javascript文件中的坐标时，我可以把它称为：L.marker（city.location）（使用传单）啊，我从未接触过传单。但是，是否可以基于以下内容执行类似的操作：

L.marker（{“lat”：city.lat，“lon”：city.lon}）

。或者，您可以尝试通过