python中数据对象间的转换器设计

我正在为可以相互转换的类似数据对象实现一个库。为了更加说明问题，我将在下面假设数据对象是不同的图像类型。我有以下几节课

class PixelImage(object):
    pass

class VectorImage(object):
    pass

class FourierImage(object):
    pass

在这两者之间设置转换器功能的好方法是什么？这种情况下有什么设计模式吗？问题是，转换器需要一定数量的知识，包括源类和目标类，但我希望防止类之间存在强烈的依赖性。此外，如果设计开放，以后可以添加派生类（例如，

类压缩像素图像（PixelImage）

）

下面我将讨论我提出的两个解决方案。我们非常欢迎其他办法和意见。谢谢

解决方案1：使用成员函数

来_TargetFormat（）

，例如

pixel_image = PixelImage()
vector_image = pixel_image.to_vector()

pixel_image = PixelImage()
vector_image = VectorImage.from_pixel(pixel_image)

优点：它很短，用户可以直接在API中看到对象的可能转换（例如在交互式ipython shell中）

缺点：我们的耦合很紧。PixelImage必须了解VectorImage类，特别是它的构造函数，因为它必须创建VectorImage对象。如果我有很多类，每个类都要导入其他所有类

解决方案2：使用_SourceFormat（）中的类方法

，例如

pixel_image = PixelImage()
vector_image = pixel_image.to_vector()

pixel_image = PixelImage()
vector_image = VectorImage.from_pixel(pixel_image)

优点：无显式耦合。我们可以输入任何像素的类似图像的对象，并从duck类型中获益。
缺点：类方法调用看起来不那么优雅，可能对用户来说不够直观。
为什么不使用工厂？解决方案3：使用第三个包含转换逻辑的通用
图像
对象。这也有效地防止了耦合，因为除了泛型类之外，任何类都不需要关于其他格式的知识？