Python 将布尔numpy数组的行编码为字节

我有一个Nx8维的numpy数组，dtyp=boolean 我想把它转换成一个numpy 1-d数组，其中每一行都被bin2dec转换成一个字节

x = array([[ True,  True, False, False,  True,  True, False, False],
       [ False,  False, False, False,  True,  True, False, False],
       [ True,  False, False, False,  False,  False, False, False]], dtype=bool)

我希望输出为：

y = array([204 ,12, 128], dtype=uint8)

我想这样可以：

import numpy
x = numpy.array([[ True,  True, False, False,  True,  True, False, False],
       [ False,  False, False, False,  True,  True, False, False],
       [ True,  False, False, False,  False,  False, False, False]], dtype=bool)
x2 = 1*x # makes True become 1 and False become 0
x3 = numpy.zeros((3), dtype = numpy.uint8) # change 3 to 20000 or whatever the length of your array is
for j in range(x2.shape[1]):
    x3 += x2[:,j]*(2**(7-j))
print x3
[204  12 128]

告诉我长数组需要多长时间，如果速度太慢，我会尝试将for循环向下推到numpy以加快速度。（需要为uint8而不是int8，否则结果为[-52 12-128]）

编辑：实际上不应该那么慢，因为for循环只运行8次（每个浮点值一次）

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这是怎么回事？

我想把每一行都编码成一个整数，但尺寸是怎么回事？（N将有多大？）问题到底是什么？X是一个3x8数组，我想把每行8个布尔值转换成一个int，所以输出将是一个长度为3、数据类型为int8的一维数组。N可能相当大，可以是10000-200000那么204来自哪里？这实际上是一个很好的问题。我不知道你为什么会被否决（除了输入错误的

int8

而不是

uint8

）。我会选择

x.view（np.uint8）

，因为我肯定它不会复制任何数据。除此之外，+1。

>>> np.packbits(np.uint8(x))
array([204,  12, 128], dtype=uint8)