Python 计算最小和最大日期之间的差异，然后将其与当前日期值进行比较

我有活动数据，我想根据最小值、最大值和当前日期查找运行时。 例如：

我有如下数据：

Date         Campaign     
1.1.2020       A
2.1.2020       A
3.1.2020       A
1.1.2020       B
2.1.2020       B

我使用“最小”和“最大”聚合查找“最小”和“最大”日期值，如下所示：

 df_min_max_date = df.groupby('Campaign')['Date'].agg(['min', 'max']).reset_index()

    Date         Campaign       min               max
        1.1.2020       A      1.1.2020          3.1.2020  
        2.1.2020       A      1.1.2020          3.1.2020  
        3.1.2020       A      1.1.2020          3.1.2020  
        1.1.2020       B      1.1.2020          2.1.2020
        2.1.2020       B      1.1.2020          2.1.2020

但现在我需要另一个专栏来解释运行时： 所需的输出将如下所示

 Date         Campaign       min               max     runtime
 1.1.2020       A      1.1.2020          3.1.2020       0%
 2.1.2020       A      1.1.2020          3.1.2020       50%
 3.1.2020       A      1.1.2020          3.1.2020       100%
 1.1.2020       B      1.1.2020          2.1.2020        0%
 2.1.2020       B      1.1.2020          2.1.2020       100%

---

如果将这些值表示为天数，则更容易使用

apply

根据最小值和最大值计算运行时间。首先，应计算

delta=date\u max-date\u min

，然后需要传递到当前日期的时间，如

delta\u current=date\u today-date\u min

，只需除以delta值。我不知道日期值的格式，但我更喜欢使用UNIX时间戳，这使此类操作更容易。我尝试使用此逻辑，但不知怎的，所有值都显示为0。