使用R或Matplotlib（Python），如何基于CSV文件每行的值比较创建venn图？

我得到了一个需要制作维恩图的项目，我开始学习python（使用2.7），所以我想尝试学习R也会让我的工作负担过重。所以，我在网上了解了matplotlib。基本上，我需要做的是创建一个维恩图，它比较每列下的值以生成一个维恩图。因此，如果我的csv具有以下数据：

Month    x    y
Sept    -1    1
Oct    0    1
Nov    1    1
Dec    -1    -1

重叠将显示值2（因为nov和dec具有相同的值），x圆本身将显示值1（从9月开始）（需要忽略0），y圆将显示值2（从9月和10月开始）

我认为这是一个相当复杂的程序，但我不知道从哪里开始，除了从以下几个方面开始：

from matplotlib_venn import venn2

当我使用诸如之类的在线工具时，它只是查找列表之间相似的数字，而不是逐行比较。这将导致外圈的值为0，重叠部分的值为3（因为输入中有三个不同的值：-1、0和1）

或者，如果用R代替Python会很容易，你能帮我吗

---

感谢您的帮助！

在R中，有许多选项可用于构建维恩图。您可以获得其中的一些选项

library(sos)
findFn('Venn diagramm')

例如，使用<代码> VnNexSt/<代码>（列表中的第一个）可以得到这个图。我使用随机值来生成它，因为您不清楚如何在问题中考虑共享和交叉区域。

library(VennDiagram)
# You should replace the random values here by your set of values
## 
set.seed(1)
A <- sample(1:100, 25, replace = FALSE)
B <- sample(1:100, 25, replace = FALSE)
C <- sample(1:100, 25, replace = FALSE)
D <- sample(1:100, 25, replace = FALSE)

venn.plot <- venn.diagram(
    x = list(
        Sept = A,
        Oct = D,
        Nov = B,
        Dec = C
    ),
    filename = NULL,
    col = "transparent",
    fill = c("cornflowerblue", "green", "yellow", "darkorchid1"),
    alpha = 0.50,
    label.col = c("orange", "white", "darkorchid4", "white", 
                                "white", "white", "white", "white", "darkblue", "white", 
                                "white", "white", "white", "darkgreen", "white"),
    cex = 1.5,
    fontfamily = "serif",
    fontface = "bold",
    cat.col = c("darkblue", "darkgreen", "orange", "darkorchid4"),
    cat.cex = 1.5,
    cat.pos = 0,
    cat.dist = 0.07,
    cat.fontfamily = "serif",
    rotation.degree = 270,
    margin = 0.2
)

grid.draw(venn.plot)

库（VennDiagram）
#您应该用您的值集替换此处的随机值
## 
种子（1）
A在R中，有许多选项可用于构建维恩图。您可以获得其中的一些选项

library(sos)
findFn('Venn diagramm')

例如，使用<代码> VnNexSt/<代码>（列表中的第一个）可以得到这个图。我使用随机值来生成它，因为您不清楚如何在问题中考虑共享和交叉区域。
library(VennDiagram)
# You should replace the random values here by your set of values
## 
set.seed(1)
A <- sample(1:100, 25, replace = FALSE)
B <- sample(1:100, 25, replace = FALSE)
C <- sample(1:100, 25, replace = FALSE)
D <- sample(1:100, 25, replace = FALSE)

venn.plot <- venn.diagram(
    x = list(
        Sept = A,
        Oct = D,
        Nov = B,
        Dec = C
    ),
    filename = NULL,
    col = "transparent",
    fill = c("cornflowerblue", "green", "yellow", "darkorchid1"),
    alpha = 0.50,
    label.col = c("orange", "white", "darkorchid4", "white", 
                                "white", "white", "white", "white", "darkblue", "white", 
                                "white", "white", "white", "darkgreen", "white"),
    cex = 1.5,
    fontfamily = "serif",
    fontface = "bold",
    cat.col = c("darkblue", "darkgreen", "orange", "darkorchid4"),
    cat.cex = 1.5,
    cat.pos = 0,
    cat.dist = 0.07,
    cat.fontfamily = "serif",
    rotation.degree = 270,
    margin = 0.2
)

grid.draw(venn.plot)


库（VennDiagram）
#您应该用您的值集替换此处的随机值
## 
种子（1）
A我不完全理解您的数字，但是
matplotlib-venn
软件包非常容易使用。在您的示例中，您可以从文本中使用
（Xy，Yx，Xy）=（1，2，2）
，只需运行

import matplotlib_venn as venn
v = venn.venn2((1, 2, 2))
v.get_label_by_id('A').set_text('x')
v.get_label_by_id('B').set_text('y')

文档很简单，也很简单。更棘手的是提取
（Xy，Yx，Xy）
数据中的元组，但我真的不理解您的计算，抱歉。如果您能解释得更详细一些，也许我可以提供更多的建议。
我不完全理解您的数字，但是
matplotlib-venn
包非常容易使用。在您的示例中，使用
（Xy，Yx，Xy）=（1,2,2）
从文本中，您只需运行

import matplotlib_venn as venn
v = venn.venn2((1, 2, 2))
v.get_label_by_id('A').set_text('x')
v.get_label_by_id('B').set_text('y')

文档很简单，也很简单。更棘手的是提取
（Xy，Yx，Xy）
数据中的元组，但我不太理解您的计算，抱歉。如果您能解释得更详细一点，也许我可以提供更多的建议。
这很好，谢谢！但实际上，我希望圆是x和y，因此重叠将是计算值相同的行数。这个月实际上是无关的ormation，很抱歉没有澄清。这很好，谢谢！但实际上，我希望圆圈是x和y，因此重叠将是数值相同的行数。月份实际上是无关信息，很抱歉没有澄清。