Python 使用不同颜色绘制多个函数，包括导数

我的Python程序有一个非常简单的问题——它根本没有完成。现在它正在做我想要的一切，但不是我想要的方式

我一直在努力改变三件事：

所有函数都使用相同的颜色绘制，我希望程序在向绘图中添加新函数时自动切换到新颜色（它将超过2个，都在同一个绘图上）

f（x）的范围是140。我怎样才能减少呢？也许是20/40

（最重要的）我的代码不是很有效<代码>f1和

衍生工具

根本不相关。我在

f1

中声明了函数的模型，但我必须在

导数中重新设置所有内容。每次我尝试执行其他操作时，
main
函数都会出现一些问题。我最终会添加更多的功能，比如集成等等，如果每次我想用
f1
做一些事情时都从头开始声明，那么程序就会失去它的用途
我应该在f1中使用
x=Symbol（'x'）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sympy import *

x = Symbol('x')

def f1(a, b, c, d):
    y = a*x**3 + b*x**2 + x*c + d
    return y
    ###yprime = y.diff(x) 
    ###return yprime

def derivative(a, b, c, d):
    y = a*x**3 + b*x**2 + x*c + d
    yprime = y.diff(x)
    return yprime

def factorail(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

###colors = iter(cm.rainbow(np.linspace(0, 1, len(ys))))
###for y in ys:
    ###plt.scatter(x, y, color=next(colors))
def main():
    ###colors = itertools.cycle(["r", "b", "g"])
    y = f1(0,1,2,1)
    yp = derivative(0,1,2,1)
    print(y)
    plot(y, yp)
    plot(yp)
    plt.show()


if __name__ == '__main__':
    main()

我使用下面的函数以一种通用的方式获取彼此“远”的颜色。2396745是相当随意的，它定义了颜色之间的距离。它似乎给了我很好的效果

def cmap_ints(i):
    return "#"+hex(((int(i)+1)*2396745)%(256**3))[2:].rjust(6,"0")

用法：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,1,100)
y1 = 3*x + 4
y2 = 2*x - 5
plt.plot(x,y1,c=cmap_ints(1))
plt.plot(x,y2,c=cmap_ints(2))

垂直窗口由
ylim
选项设置。我还建议对
x
使用一些明确的限制，默认值-10到10并不一定最适合您。我建议你阅读

颜色由
line\u Color
选项设置。不同的颜色需要调用不同的
绘图
，但这些颜色可以组合使用。例如：

p = plot(y, (x, -5, 5), ylim=(-20, 20), line_color='b', show=False)
p.extend(plot(yp, (x, -5, 5), ylim=(-20, 20), line_color='r', show=False))
p.show()

导致


功能重用很容易：

def derivative(a, b, c, d):
    y = f1(a, b, c, d)
    yprime = y.diff(x)
    return yprime

旁白：如果我们尝试
line\u color=['b'，'r']
，如
plot（y，yp，ylim=（-20,20），line\u color=['b'，'r']）
，会发生什么？有趣的事情发生了：

我已经回答了您的第一个问题。一般来说，stackoverflow问题应该问一件事，这样未来的人们才能有效地找到他们想要的问题和答案。我强烈建议你提出3个问题，这能回答你的问题吗？OP没有使用Matplotlib的plot函数。@user6655984这与此无关。
cmap_ints
函数产生的颜色是简单的RGB值。基本上任何图形系统都可以使用这个。回答得很好，非常感谢！它工作得很好。出于好奇：用matplotlib和sympy作图有什么区别，还是它们就像“同一枚硬币的两面”？最后一件事，你是怎么让电网运转起来的？我尝试在plot（）上使用adaptive=False，就像在sympy的页面上一样，但没有成功。我需要使用plot_implicit吗？Symphy最终将调用一个后端绘图库，它很可能是matplotlib。但是，当通过Symphy进行绘图时，您不会涉及诸如“要使用多少采样点，
np.linspace（a，b，n？
”之类的问题。
sympy.plot
的选项与matplotlib提供的选项大不相同。至于网格和灰色背景，它们是由于我的环境，这是一个笔记本。