Python 基于其他列的值填充pandas列的简单方法

我有一个熊猫数据框，有3列，如下所示：

      a   b   c
0      1  1  10
1     2  12  10
2    16  13  10
3      9 16  10

在c列中，我希望每行最多有3个数字，因此它应该如下所示：

      a   b   c
0      1  1  10
1     2  12  12
2    16  13  16
3      9 16  16

我可以用for循环来实现这一点，但我想知道是否有更简单的方法来实现这一点？

使用df.maxaxis=1

或者，分配以返回新的数据帧

In [1812]: df.assign(c=df.max(axis=1))
Out[1812]:
    a   b   c
0   1   1  10
1   2  12  12
2  16  13  16
3   9  16  16

使用df.maxaxis=1

或者，分配以返回新的数据帧

In [1812]: df.assign(c=df.max(axis=1))
Out[1812]:
    a   b   c
0   1   1  10
1   2  12  12
2  16  13  16
3   9  16  16