Python 将CSV减采样10倍并将其保存到另一个文件中

我有一个包含多行（即3000到4000行）的.csv文件，其中每行代表一个采样率为1Hz的事件。我想创建另一个.csv，其中每一行表示采样率为0.1Hz的事件

换句话说，我想从分辨率为每秒1个事件的.csv转换为分辨率为每10秒1个事件的.csv

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我需要一个与语言无关的算法的伪代码，还需要一个实现（最好是C语言）。

不太清楚要用哪种语言实现它。以下是一个语言不可知的计划：

• 要求用户加载文件
• 以只读方式打开文件
• 以写模式打开另一个文件
• 逐行迭代读取文件
• 保留一个计数器，并在每次读取循环中的一行时递增它

• 如果计数器mod 10==0

  则将该行追加到写入文件中
• 完成后关闭两个文件

下面是一个更高级别的python实现，它使用pandas为我们执行低级操作

将熊猫作为pd导入
#模拟作者初始条件的样板
#创建分辨率为1Hz的示例CSV文件
df=pd.DataFrame（）
df['time']=pd.日期\范围（开始时间=2020-01-08'，周期=3000，频率=s'）
df.to_csv（path_或_buf=“input.csv”，index=False）
#读文件
df=pd.read\u csv（'input.csv'）
#转换为日期时间
df['time']=pd.to_datetime（df['time']）
#重新采样至0.1Hz
df=df.resample（'10s'，on='time'）。first（）
df.to_csv（path_或_buf=“output.csv”，index=False）

这一收益率：

2020-01-08 00:00:00
2020-01-08 00:00:10
2020-01-08 00:00:20
2020-01-08 00:00:30
2020-01-08 00:00:40

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您将在所有标记的语言中实现此功能？您是指命令行中的

awk'（NR-1）%10==0'foo.csv

？是awk namefile还是command？@dannyleeploote只需将其破解到您的shellSee中，即可获得基本的CSV解析器。根据需要进行调整。如果可以用C语言，那会更好，因为我在C语言方面的经验更好，但我正在看哪种语言能产生最短的程序！在Python中，这是一个5-6行程序，它是一个1行程序。。。我想知道，为什么OP对此不满意，太简单了Perl也可以在一行中完成；不过，这比Awk版本更难理解。我必须学会那个Awk