Python SQLAlchemy中的动态类创建

我们需要创建SQLAlchemy类来访问多个外部数据源，这些数据源的数量会随着时间的推移而增加。我们的核心ORM模型使用声明性基础，我知道我们可以使用autoload=True手动指定新的ORM类来自动生成映射

问题是，我们需要能够动态生成它们，采用如下方式：

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()

stored={}
stored['tablename']='my_internal_table_name'
stored['objectname']='MyObject'

并动态地将其转化为如下内容：

class MyObject(Base):
    __tablename__ = 'my_internal_table_name'
    __table_args__ = {'autoload':True}

我们不希望类的持续时间超过打开连接、执行查询然后关闭连接所需的时间。因此，理想情况下，我们可以将上面“存储”变量中的项目放入数据库，并根据需要提取它们。另一个挑战是对象名（例如“MyObject”）可能会在不同的连接上使用，因此我们无法一次性定义它并保留它

如能就如何实现这一目标提出任何建议，我们将不胜感激

---

谢谢…

您可以使用以下工具动态创建

MyObject

：

例如：

mydict={'__tablename__':stored['tablename'],
        '__table_args__':{'autoload':True},}

MyObj=type(stored['objectname'],(Base,),mydict)
print(MyObj)
# <class '__main__.MyObject'>
print(MyObj.__base__)
# <class '__main__.Base'>
print(MyObj.__tablename__)
# my_internal_table_name
print(MyObj.__table_args__)
# {'autoload': True}

mydict={'''tablename''：存储['tablename']，
“_表_参数：{'autoload'：True}，}”
MyObj=type（存储的['objectname']，（基，），mydict）
印刷品（MyObj）
# 
打印（MyObj.\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu）
# 
打印（MyObj.\uuuuu表格名\uuuuuuuu）
#我的\u内部\u表\u名称
打印（MyObj.\uuuuu表格\uuu参数\uuuuuuuuuuuuuu）
#{'autoload'：True}

男孩……我觉得自己很笨。这是一个简单的解决方案。我没有意识到类型方法如此强大。我稍微修改了解决方案，将对象名放在全局空间中，这样它就可以直接包含在SQLAlchemy查询中：globals（）[存储的['objectname']]=type（存储的['objectname']，（Base，），mydict）谢谢…这是一个很好的解决方案。不要觉得自己很笨！我通过观看其他人在这里使用它来学习这个技巧。现在你也知道了诀窍，可以让你的朋友们大吃一惊了。：）@unutbu您是否需要额外的分离COMA以便调用类型意识到它们只是第一个参数？此线程有点旧，但是，我在任何地方都找不到解决方案，如何在api调用期间在其他地方重用MyObj？因为如果我调用工厂两次，就会抛出一个错误，说tablename已经存在

mydict={'__tablename__':stored['tablename'],
        '__table_args__':{'autoload':True},}

MyObj=type(stored['objectname'],(Base,),mydict)
print(MyObj)
# <class '__main__.MyObject'>
print(MyObj.__base__)
# <class '__main__.Base'>
print(MyObj.__tablename__)
# my_internal_table_name
print(MyObj.__table_args__)
# {'autoload': True}