Python 为什么有两个语法将np数组传递给cython函数？

更具体地说，以下两者之间的区别是什么：

def f(double[::1, :]):
    pass

及

第一种是较新的“类型化记忆视图”样式：

第二种是较旧的缓冲区语法：

请参阅类型化MemoryView上的文档以进行比较，因为它很好地涵盖了这些差异

我在文档中没有提到的一件事是，从历史上看，有时我发现，当将数组传递给不需要太多时间计算的函数时，缓冲区语法可能会快一点，因为获取memoryview的开销稍大一点，尽管它在访问数据时更有效。我不确定这种情况是否仍然存在，但它可能值得为您的特定用例进行基准测试

def f(np.ndarray[double, ndim=2, order='fortran']):
    pass