Python 使用子图显示基于四列的20个图形

有一个包含日期、类型、价格和位置列的数据框。有必要为每种类型建立价格对日期依赖性的图表（每种-在单独的图片上）-完成后，我得到10个图表：

import pandas as pd
dat = pd.read_csv('ap-northeast-1.csv', parse_dates = True, names=['Date','Type','OS', 'Location', 'Price'])
da = dat[dat.OS == 'Windows']
del da['OS']

date = []
for d in da["Date"]:
    d = str(d)
    date.append(d[:10])
da["Date"] = date

df = da.loc[da.Type.str.startswith('i')]
(df
 .set_index("Date")
 .groupby("Type")
 .apply(lambda x: x[["Price"]].plot(grid=True, title=x.name)))

您还需要使用子图在列中显示这些图形。每列应包含与其位置相关的图形（即，应有20个图形，位于列中。列的数量取决于“位置”的数量）。怎么做

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groupby是键，只需按这两个键进行分组，然后允许子批次。 这将为您提供所需的20个

(df
 .set_index("Date")
 .groupby(['Type','Location'])
 .apply(lambda x: x[["Price"]].plot(grid=True, \
                                    title=[x.name], \
                                    subplots=True)))

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在您的代码中，所有20个图形都显示在一列中，您需要每个位置的图形位于其自己的列中。