Python 函数列表和参数的映射：解包困难

我在mooc中有一个任务，我必须编写一个函数，返回输入列表的累计和、累计积、最大值和最小值。
课程的这一部分是关于函数式编程的，所以我想在这方面全力以赴，尽管我可以使用其他方法。
所以我试了一下：

from operator import mul
from itertools import repeat
from functools import reduce
def reduce2(l):
    print(l)
    return reduce(*l)
def numbers(l):
    return tuple(map(reduce2, zip([sum, mul,min, max], repeat(l,4))))
l=[1,2,3,4,5]
numbers(l)

我的问题是它不起作用。如果在映射中使用，zip将只传递一个要缩减的对象，解压缩zip将产生（函数和参数列表l）的4个元组，因此我定义了reduce2。出于这个原因，我想在其中解压缩zip，但它不起作用。
Python返回一个TypeError:int'对象不可编辑
我原以为可以在reduce2中使用return reduce（l[0]，l[1]），但仍然存在相同的错误。
我不理解python在这里的行为。 如果我只使用return-reduce（l），它会再次返回一个TypeError：reduce预期至少有2个参数，得到1个

这里发生了什么事？我怎样才能让它工作？

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感谢您的帮助。

实际上，您正在尝试执行以下代码：

xs = [1, 2, 3, 4, 5]
reduce(sum, xs)

但是，

sum

需要一个iterable，并且与通过

reduce

直接使用并不兼容。相反，您需要一个接受2个参数并返回其和的函数——一个类似于

mul

的函数。您可以从

操作员那里获得：

from operator import mul, add

然后只需将程序中的
sum
更改为
add

顺便说一句，函数式编程有一个非常酷的变量命名约定：
x
，以及
xs
。它比难读的
l
变量名要好得多。它还使用单数/复数来告诉您是处理标量值还是集合。
正确诊断代码中的错误。我只想为您的
map
+
zip
方法添加几个备选方案

首先，您可以使用专门为此目的而设计的地图来代替
reduce
，而不是定义特殊版本的
map
：

def numbers(xs): 
    return tuple(starmap(reduce, zip([add, mul, min, max], repeat(xs))))

但是，最好使用经常被忽略的
map
，而不是手动压缩参数：

def numbers(xs):
    return tuple(map(reduce, [add, mul, min, max], repeat(xs)))

它基本上为您提供了
zip
+
starmap
。在函数编程方面，这个版本的
map
类似于Haskell的函数
 非常感谢命名约定的精确性。我不知道。加法做得很好，实际上加法和减法是多余的，现在我明白了。我知道星图，但没有想到，另一方面，这个版本的星图对我来说是未知的。我希望你的答案得到更多的支持。我会接受FMc的回答，就像他第一个回答一样，但你的回答也值得表扬。