Python 如何最小化循环的执行时间？

我首先创建了一个包含以下内容的词典列表：

navs = [{'dim': object_1, 'values': [list_of_objects_relates_to_Obj1]}]

我有一个这样的入门模型：

class Entry(models.Model):
    resp_id = models.ForeignKey('Responsibilities')
    resp_value = models.ForeignKey('JlmValues')

而不是计算导航列表中每个对象的相关元素的循环：

for i in navs:
    for j in i['values']:
        total = 0
        list_retrieved = Entry.filter(Q(resp_value__value_path = j.value_id) | Q(resp_value__value_path__endswith= '.' + j.value_id) | Q(resp_value__value_path__contains= '.' + j.value_id + '.') | Q(resp_value__value_path__startswith= j.value_id + '.')).values_list('resp_id__mgtper_id').distinct()
        s = datetime.now()
        total += len(Responsibilities.filter(mgtper_id_id__in=list_retrieved))  
        counter.append({'type':'value','value':j.value_name, 'total':total})
        e = datetime.now()
        print "Execution time of calculating total : "+str(e - s)

每个元素的平均时间：

Execution time of calculating total : 0:00:00.928000

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我在navs中有6个字典，一个字典中的一些对象有300多个相关对象。有什么方法可以减少执行时间吗？

这里有一种方法可以改进它。如果您没有在其他地方使用此查询的结果：

total+=len（responsibility.filter（mgtper\u id\u id\u in=list\u retrieved））

使用

.count（）

方法比使用

len

更有效。例如：

total+=responsibility.filter（mgtper\u id\u id\u in=list\u retrieved）。count（）

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这样，它们的计算将在数据库上执行，而不是在Django实例上执行。

几乎与计算总计的执行时间相同：0:00:00.913000然后我将尝试优化数据库（添加索引，查看带有子查询的手动选择是否可以加快速度，等等），正如你所说的那样，你在Django做了正确的事情。