Python 丢弃groupby操作中的组

对于以下数据帧（df），我正在执行以下操作：

import pandas as pd
def fun(group):
    if(group.A.min() > 0.0):
        # discard the group
        return
    else:
        return group

df.groupby('cokey').apply(fun)

cokey       A   B
11168155    0   18
11168155    18  56
11168155    56  96
11168155    96  152
11168324    76  86
11168324    86  152

---

pandas中是否有更好的方法在groupby操作期间丢弃组

只需应用

过滤器

：

In [7]:

df.groupby('cokey')[['A','B']].filter(lambda x: x['A'].min() > 50)
Out[7]:
    A    B
4  76   86
5  86  152

因此，在您的情况下，只需执行以下操作：

df.groupby('cokey')[['A','B']].filter(lambda x: x['A'].min() <= 0)

df.groupby（'cokey'）[['A'，'B']].filter（lambda x:x['A'].min（）